| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·光学相关测试技术的概述 | 第8-9页 |
| ·运动目标识别的研究进展 | 第9-12页 |
| ·物面图像处理技术在光学相关目标识别中的应用 | 第12-15页 |
| ·课题的研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 光学相关识别技术基本原理与实验装置 | 第17-36页 |
| ·傅里叶变换及透镜系统傅里叶变换性质 | 第17-21页 |
| ·联合变换相关器识别原理 | 第21-23页 |
| ·光电混合联合变换相关器的基本原理及实验装置 | 第23-25页 |
| ·光电混合联合变换相关器中器件参数指标的确定 | 第25-29页 |
| ·实验装置调校 | 第29-30页 |
| ·联合变换相关器的小型化装置 | 第30-31页 |
| ·光学相关与数字相关处理的比较 | 第31-33页 |
| ·运动目标特点及对光学相关识别的影响 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第三章 小波变换方法在物面处理技术中的应用 | 第36-55页 |
| ·小波变换产生的背景 | 第36-37页 |
| ·小波变换的定义 | 第37-39页 |
| ·多分辨率分析 | 第39-40页 |
| ·小波的分解与重构 | 第40-42页 |
| ·二维小波的分解与重构算法 | 第42-45页 |
| ·常用的小波基函数 | 第45-47页 |
| ·基于小波变换的边缘提取 | 第47-53页 |
| ·基于小波变换的多尺度边缘融合 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第四章 多小波变换方法在物面处理技术中的应用 | 第55-68页 |
| ·多小波的多分辨率分析 | 第55-57页 |
| ·几种常用的多小波函数 | 第57-58页 |
| ·多小波的计算 | 第58-61页 |
| ·二维信号的多小波变换 | 第61-63页 |
| ·基于多小波变换的边缘提取 | 第63-64页 |
| ·基于多小波变换的图像增强 | 第64-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 第五章 小波的提升方法在物面处理技术中的应用 | 第68-86页 |
| ·小波提升算法的基本方法 | 第68-71页 |
| ·小波滤波器的提升算法 | 第71-79页 |
| ·几种常用小波的提升算法 | 第79-82页 |
| ·基于小波提升算法的边缘提取 | 第82-85页 |
| ·小结 | 第85-86页 |
| 第六章 光学相关运动目标识别技术的实验研究与分析 | 第86-104页 |
| ·瞬态模板方法的应用 | 第86-88页 |
| ·基于小波变换的物面处理方法在运动目标相关识别中的应用 | 第88-93页 |
| ·基于多小波变换的物面处理方法在运动目标相关识别中的应用 | 第93-100页 |
| ·基于小波提升算法的边缘提取在运动目标相关识别中的应用 | 第100-103页 |
| ·小结 | 第103-104页 |
| 结论 | 第104-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |
| 参考文献 | 第108-111页 |
| 攻读博士期间发表论文 | 第111页 |
| 攻读博士期间参与科研项目 | 第111页 |
| 攻读博士期间参与编写著作 | 第111页 |
