视频图像预处理技术研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-10页 |
| ·图像增强的国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·图像去噪的国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文主要内容及章节安排 | 第10-12页 |
| 2 视频图像预处理技术基础 | 第12-23页 |
| ·视频图像增强算法基础 | 第12-16页 |
| ·灰度变换 | 第12页 |
| ·直方图均衡 | 第12-13页 |
| ·同态滤波 | 第13-14页 |
| ·retinex | 第14-16页 |
| ·视频图像去噪算法基础 | 第16-22页 |
| ·平滑线性滤波 | 第17-18页 |
| ·小波阈值去噪 | 第18-20页 |
| ·全变分(TV)去噪 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于场景分类和细节保留的直方图均衡算法 | 第23-34页 |
| ·现有分段直方图均衡算法及其改进 | 第23-25页 |
| ·细节“吞噬”的原理和保留方法 | 第23-24页 |
| ·改进的分段直方图均衡算法 | 第24-25页 |
| ·场景分类的分段直方图均衡 | 第25-28页 |
| ·典型场景图像直方图的特点及处理 | 第25-27页 |
| ·灰度拉伸 | 第27-28页 |
| ·算法实现 | 第28页 |
| ·仿真及结果分析 | 第28-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 非局部平均算法 | 第34-45页 |
| ·传统的非局部均值算法 | 第34-36页 |
| ·非局部平均算法的优化 | 第36-41页 |
| ·基于非局部平均算法的视频图像去噪 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 算法硬件实现与性能测试 | 第45-55页 |
| ·算法验证测试平台构建 | 第45-47页 |
| ·TMS320DM648简介 | 第45-46页 |
| ·测试验证系统构建 | 第46-47页 |
| ·软件开发环境构建 | 第47-49页 |
| ·CCS软件开发环境 | 第47-48页 |
| ·视频算法软件验证平台构建 | 第48-49页 |
| ·视频图像增强算法的移植与实时性验证 | 第49-52页 |
| ·视频图像去噪算法的移植与实时性验证 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-56页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·不足与展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录 | 第60页 |
