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基于景象匹配的局域盲人图像导航关键技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·课题研究的背景与意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
     ·国外发展情况第9-10页
     ·国内发展情况第10页
   ·本文主要研究内容第10-11页
   ·章节安排第11-12页
第二章 景象匹配辅助导航系统分析第12-19页
   ·系统的总体结构第12页
   ·系统的整体进程第12-13页
     ·图像的采集及基准图像特征库的建立第12页
     ·实时图像的预处理第12-13页
     ·图像匹配识别第13页
   ·系统的硬件组成第13-14页
   ·系统的软件组成第14页
   ·图像的预处理第14-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 匹配算法基本方法第19-28页
   ·常用的景象匹配算法第19-24页
     ·基于模板的图像匹配方法第19-21页
     ·基于结构的图像匹配方法第21-24页
   ·经典特征点检测方法第24-27页
     ·Moravec角点检测方法第24-25页
     ·Forstner角点检测方法第25-26页
     ·Harris角点检测方法第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第四章 SIFT和SURF景象匹配技术第28-41页
   ·基于尺度不变特征变换(SIFT)的景象匹配技术第28-35页
     ·SIFT特征点的检测第29-33页
     ·SIFT的描述符生成第33-34页
     ·SIFT算法的匹配及消除误匹配第34-35页
     ·SIFT算法的缺陷分析第35页
   ·改进的基于快速鲁棒特征(SURF)的景象匹配技术第35-40页
     ·积分图像的建立第35-36页
     ·盒式滤波器第36-37页
     ·SIFT特征点的检测第37-38页
     ·SURF的描述符的生成第38-39页
     ·SURF算法的匹配第39页
     ·SURF算法速度提高的原因第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第五章 SIFT与SURF两种算法的实验结果对比第41-49页
   ·算法的实验结果第41-47页
     ·测试两种算法不同的匹配性能第41-42页
     ·测试两种算法的抗旋转能力第42-43页
     ·测试两种算法的抗缩放能力第43-44页
     ·测试两种算法的抗噪声能力第44-45页
     ·测试两种算法的抗亮度变化能力第45-47页
     ·测试两种算法抗综合干扰因素的能力第47页
   ·算法实验结果的综合分析与评价第47-48页
     ·特征点提取第47-48页
     ·特征匹配第48页
     ·计算总耗时第48页
   ·本章小结第48-49页
第六章 总结与展望第49-51页
   ·总结第49页
   ·展望第49-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-54页
在学期间发表论文及参加科研情况第54页

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