基于计数的数据流频繁项挖掘算法研究
| 目录 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·本文的主要工作 | 第9-10页 |
| ·本文的组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 数据流挖掘的相关研究 | 第12-25页 |
| ·数据流 | 第12-17页 |
| ·数据流的特点 | 第12-13页 |
| ·数据流模型 | 第13-14页 |
| ·数据流管理系统 | 第14-16页 |
| ·数据流存在的应用领域 | 第16-17页 |
| ·数据流挖掘 | 第17-24页 |
| ·基本处理技术 | 第18-19页 |
| ·数据流的挖掘算法 | 第19-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于计数的数据流频繁项挖掘算法 | 第25-33页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·概述 | 第25-27页 |
| ·基本定义 | 第25-26页 |
| ·Space Saving 算法描述 | 第26-27页 |
| ·算法实现 | 第27-29页 |
| ·关键思想 | 第28页 |
| ·改进算法 | 第28-29页 |
| ·实验仿真及分析 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于界标窗口的数据流频繁项集挖掘算法 | 第33-45页 |
| ·概述 | 第33-34页 |
| ·相关定义 | 第34-35页 |
| ·FP-growth 算法 | 第34页 |
| ·基本定义 | 第34-35页 |
| ·FP-new 算法 | 第35-36页 |
| ·基本结构 | 第35-36页 |
| ·算法流程 | 第36页 |
| ·FP-new 算法实现 | 第36-40页 |
| ·NFP-pretreatmant 算法 | 第36-37页 |
| ·NFP-tree 算法 | 第37-38页 |
| ·NFP-mining 算法 | 第38-39页 |
| ·算法实现 | 第39-40页 |
| ·性能研究和实验分析 | 第40-44页 |
| ·本章总结 | 第44-45页 |
| 第五章 总结和展望 | 第45-48页 |
| ·本文总结 | 第45-46页 |
| ·展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
