大雾环境下图像增强方法研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
·数字图像处理 | 第9-10页 |
·课题背景和研究意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-14页 |
·本文主要工作及结构安排 | 第14-15页 |
2 图像增强基本算法 | 第15-29页 |
·图像增强概述 | 第15页 |
·空域增强基本算法 | 第15-21页 |
·线性变换 | 第16-17页 |
·直方图均衡化 | 第17-19页 |
·空域平滑滤波 | 第19-20页 |
·空域锐化滤波 | 第20-21页 |
·频域增强基本算法 | 第21-26页 |
·低通滤波器 | 第23-24页 |
·高通滤波器 | 第24-25页 |
·同态滤波器 | 第25-26页 |
·实验结果及分析 | 第26-28页 |
·小结 | 第28-29页 |
3 基于模糊集理论的图像增强算法 | 第29-43页 |
·模糊集理论概述 | 第29页 |
·图像模糊增强基本思想 | 第29-30页 |
·图像模糊增强经典算法 | 第30-34页 |
·其他学者对隶属度函数的改进 | 第32-33页 |
·其他学者对模糊增强算子的改进 | 第33-34页 |
·改进的全局模糊增强算法 | 第34-36页 |
·改进的局部模糊对比度增强算法 | 第36-38页 |
·实验结果及分析 | 第38-40页 |
·小结 | 第40-43页 |
4 基于小波变换的图像增强算法 | 第43-53页 |
·小波变换概述 | 第43页 |
·图像的多分辨分析 | 第43-45页 |
·小波图像去噪 | 第45-50页 |
·小波图像去噪基本方法 | 第46-47页 |
·小波阈值去噪法 | 第47-50页 |
·结合小波去噪和模糊集图像增强算法 | 第50-51页 |
·实验结果及分析 | 第51-52页 |
·小结 | 第52-53页 |
5 总结和展望 | 第53-55页 |
·论文总结 | 第53-54页 |
·研究展望 | 第54页 |
·结束语 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-63页 |
攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第63-64页 |
致谢 | 第64页 |