认知网络中的多域认知技术
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·从认知无线电到认知网络 | 第8-11页 |
| ·认知无线电的提出 | 第8-9页 |
| ·认知无线电网络的发展 | 第9-10页 |
| ·认知网络 | 第10-11页 |
| ·论文的选题及意义 | 第11-12页 |
| ·论文的主要贡献及结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 认知网络架构及多域认知体系结构 | 第14-24页 |
| ·认知网络的网络架构 | 第14-16页 |
| ·ACN | 第14-16页 |
| ·DCN | 第16页 |
| ·认知网络的体系结构 | 第16-23页 |
| ·基于认知模型的三层体系结构 | 第16-19页 |
| ·基于 CCKN 的七层体系结构 | 第19页 |
| ·多域认知体系结构 | 第19-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于多维边缘检测理论的多域本地认知方法 | 第24-38页 |
| ·多域环境的划分 | 第24-25页 |
| ·单域环境的多维边缘检测方法 | 第25-32页 |
| ·问题及数学描述 | 第25-27页 |
| ·边界面处样本点的获取 | 第27页 |
| ·边界面样本点的分类 | 第27-29页 |
| ·边界面的重构 | 第29-31页 |
| ·区域的表示和状态的判别 | 第31-32页 |
| ·多域本地认知 | 第32页 |
| ·实例与分析 | 第32-37页 |
| ·单域本地认知方法实例 | 第33-34页 |
| ·多域本地认知方法实例 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于 LS-SVR 的多域主动认知方法 | 第38-56页 |
| ·SVM 算法概述 | 第38-43页 |
| ·SVR | 第40-42页 |
| ·核函数 | 第42-43页 |
| ·基于 LS-SVR 的多域主动认知方法 | 第43-50页 |
| ·问题描述与思路 | 第43-44页 |
| ·网格化采样 | 第44-46页 |
| ·认知参量与通信性能的 LS-SVR 回归 | 第46-47页 |
| ·LS-SVR 的参数寻优过程 | 第47-49页 |
| ·多域主动认知方法 | 第49-50页 |
| ·仿真与分析 | 第50-54页 |
| ·仿真场景和参数设置 | 第50-52页 |
| ·仿真结果与分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 总结 | 第56-58页 |
| ·全文工作总结 | 第56-57页 |
| ·进一步工作及未来的研究方向 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 缩略语对照表 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
