复小波子空间特征融合的人脸识别算法研究

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第1章 引言	第7-11页
·选题研究背景	第7-8页
·研究内容	第8-11页
·人脸识别算法的研究现状	第8-9页
·人脸识别算法的研究内容	第9页
·本文研究内容	第9-11页
第2章 基于线性判别子空间的人脸识别	第11-17页
·基于主元分析子空间的人脸识别	第11-13页
·基于2DPCA子空间的人脸识别	第13-17页
·2DPCA的基本思想	第14-15页
·基于2DPCA的人脸特征提取	第15-16页
·2DPCA分类器	第16-17页
第3章 双树复小波多方向特征融合的人脸识别	第17-28页
·双树复小波的人脸识别	第17-23页
·小波变换与Gabor小波变换	第17-18页
·双树复小波变换	第18-21页
·2D双树复小波变换	第21-23页
·双树复小波多方向特征融合的人脸识别	第23-28页
·不确定度简介	第23-24页
·双树复小波多方向的不确定度计算	第24-25页
·双树复小波多方向的权值计算	第25-27页
·双树复小波多方向的权值算法描述	第27-28页
第4章 人脸识别设计与测试	第28-33页
·人脸图像库	第28页
·双树复小波多方向特征融合的人脸识别框图	第28-29页
·实验及结果	第29-33页
·双树复小波多方向的不确定度及权值	第29-30页
·双树复小波高通与低通滤波实验	第30-31页
·双树复小波高通与低通滤波实验	第31-33页
总结	第33-34页
致谢	第34-35页
参考文献	第35-37页