摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 引言 | 第11-17页 |
·研究背景 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-13页 |
·论文的主要工作 | 第13页 |
·论文的组织结构 | 第13-15页 |
·小结 | 第15-17页 |
第2章 研究基础 | 第17-27页 |
·云计算概述 | 第17-21页 |
·云计算概念 | 第17页 |
·云计算的分类和特点 | 第17-18页 |
·云计算架构及关键技术 | 第18-20页 |
·具有代表性的云计算平台 | 第20-21页 |
·面向服务的软件开发 | 第21-24页 |
·组合服务与基于服务的系统 | 第24-26页 |
·组合服务 | 第24页 |
·基于服务的系统 | 第24-26页 |
·小结 | 第26-27页 |
第3章 云环境中基于SBS应用性能评价模型的动态资源调度方法 | 第27-41页 |
·云环境中SBS应用资源调度问题以及问题求解的基本思路 | 第27-30页 |
·云环境中SBS应用资源调度所面临的问题 | 第27-28页 |
·问题求解的基本思路 | 第28-30页 |
·SBS应用性能评价模型构建 | 第30-36页 |
·相关概念 | 第30-33页 |
·SBS应用中服务的性能评价模型 | 第33-34页 |
·SBS应用性能评价模型 | 第34-36页 |
·方法描述 | 第36-39页 |
·SBS应用动态资源调度方法中的研究问题 | 第39页 |
·小结 | 第39-41页 |
第4章 基于SBS应用性能评价模型的初始资源调度算法 | 第41-51页 |
·资源无限情况下SBS应用初始资源调度问题描述 | 第41-48页 |
·资源无限情况下SBS应用初始资源调度问题描述 | 第42页 |
·算法描述 | 第42-48页 |
·资源有限情况下SBS应用初始初始资源调度算法 | 第48-49页 |
·小结 | 第49-51页 |
第5章 云环境中SBS应用资源调度方案动态调整算法 | 第51-61页 |
·相关定义 | 第51-52页 |
·SBS应用的工作负载预测算法 | 第52-56页 |
·SBS应用资源调度方案动态调整算法 | 第56-59页 |
·资源有限情况下SBS应用资源调度方案动态调整问题描述 | 第57-58页 |
·资源有限情况下SBS应用资源调度方案动态调整贪心算法 | 第58-59页 |
·小结 | 第59-61页 |
第6章 实验环境搭建及性能对比 | 第61-73页 |
·实验环境搭建 | 第61-67页 |
·实验框架 | 第61-63页 |
·组合流程模拟器 | 第63-64页 |
·工作负载预测器 | 第64-65页 |
·资源调度器 | 第65-67页 |
·实验性能对比及评价 | 第67-71页 |
·SBS应用性能模型有效性的实验性能对比及评价 | 第67-69页 |
·SBS应用动态资源资源调度方法的实验性能对比及评价 | 第69-70页 |
·资源有限情况下资源调度效果实验性能对比及评价 | 第70-71页 |
·小结 | 第71-73页 |
第7章 结束语 | 第73-75页 |
·论文工作总结 | 第73-74页 |
·下一步研究工作展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-81页 |
致谢 | 第81页 |