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云环境中SBS应用的动态资源调度方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 引言第11-17页
   ·研究背景第11-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
   ·论文的主要工作第13页
   ·论文的组织结构第13-15页
   ·小结第15-17页
第2章 研究基础第17-27页
   ·云计算概述第17-21页
     ·云计算概念第17页
     ·云计算的分类和特点第17-18页
     ·云计算架构及关键技术第18-20页
     ·具有代表性的云计算平台第20-21页
   ·面向服务的软件开发第21-24页
   ·组合服务与基于服务的系统第24-26页
     ·组合服务第24页
     ·基于服务的系统第24-26页
   ·小结第26-27页
第3章 云环境中基于SBS应用性能评价模型的动态资源调度方法第27-41页
   ·云环境中SBS应用资源调度问题以及问题求解的基本思路第27-30页
     ·云环境中SBS应用资源调度所面临的问题第27-28页
     ·问题求解的基本思路第28-30页
   ·SBS应用性能评价模型构建第30-36页
     ·相关概念第30-33页
     ·SBS应用中服务的性能评价模型第33-34页
     ·SBS应用性能评价模型第34-36页
   ·方法描述第36-39页
   ·SBS应用动态资源调度方法中的研究问题第39页
   ·小结第39-41页
第4章 基于SBS应用性能评价模型的初始资源调度算法第41-51页
   ·资源无限情况下SBS应用初始资源调度问题描述第41-48页
     ·资源无限情况下SBS应用初始资源调度问题描述第42页
     ·算法描述第42-48页
   ·资源有限情况下SBS应用初始初始资源调度算法第48-49页
   ·小结第49-51页
第5章 云环境中SBS应用资源调度方案动态调整算法第51-61页
   ·相关定义第51-52页
   ·SBS应用的工作负载预测算法第52-56页
   ·SBS应用资源调度方案动态调整算法第56-59页
     ·资源有限情况下SBS应用资源调度方案动态调整问题描述第57-58页
     ·资源有限情况下SBS应用资源调度方案动态调整贪心算法第58-59页
   ·小结第59-61页
第6章 实验环境搭建及性能对比第61-73页
   ·实验环境搭建第61-67页
     ·实验框架第61-63页
     ·组合流程模拟器第63-64页
     ·工作负载预测器第64-65页
     ·资源调度器第65-67页
   ·实验性能对比及评价第67-71页
     ·SBS应用性能模型有效性的实验性能对比及评价第67-69页
     ·SBS应用动态资源资源调度方法的实验性能对比及评价第69-70页
     ·资源有限情况下资源调度效果实验性能对比及评价第70-71页
   ·小结第71-73页
第7章 结束语第73-75页
   ·论文工作总结第73-74页
   ·下一步研究工作展望第74-75页
参考文献第75-81页
致谢第81页

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