面向大数据基于消息传递的分布式规则引擎设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 表格 | 第10-11页 |
| 插图 | 第11-12页 |
| 算法 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| ·研究背景 | 第13-15页 |
| ·规则引擎简介 | 第13-14页 |
| ·规则引擎与大数据 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-21页 |
| ·学术界 | 第16-19页 |
| ·工业界 | 第19-21页 |
| ·研究内容 | 第21页 |
| ·论文组织结构 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第23-35页 |
| ·规则引擎分析 | 第23-26页 |
| ·规则和事实 | 第23-24页 |
| ·工作过程 | 第24-26页 |
| ·深入Rete算法 | 第26-30页 |
| ·规则的编译 | 第26-28页 |
| ·Rete算法的运行 | 第28-29页 |
| ·Rete算法分析 | 第29-30页 |
| ·消息传递模型介绍 | 第30-33页 |
| ·模型概述 | 第30-31页 |
| ·模型被选择的理由 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 系统的设计 | 第35-49页 |
| ·设计目标和问题分析 | 第35-36页 |
| ·Rete算法到消息传递模型的映射 | 第36-41页 |
| ·Rete网的表示 | 第36-37页 |
| ·Rete算法匹配过程的实现 | 第37-41页 |
| ·规则引擎的分布式化 | 第41-43页 |
| ·整体结构 | 第41页 |
| ·引入“代理” | 第41-43页 |
| ·小结 | 第43页 |
| ·规则和事实的分布 | 第43-47页 |
| ·规则的分布 | 第44-45页 |
| ·事实的分布和管理 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 优化、实现及性能验证 | 第49-65页 |
| ·进一步优化 | 第49-53页 |
| ·发现的问题 | 第49页 |
| ·引入Collection-Rete | 第49-52页 |
| ·合并常量测试节点 | 第52-53页 |
| ·规则引擎的实现 | 第53-61页 |
| ·编程语言的选择 | 第53页 |
| ·整体架构和模块划分 | 第53-56页 |
| ·各模块的主要API | 第56-61页 |
| ·性能验证实验及结果展示 | 第61-64页 |
| ·多核单机上的实验 | 第62-63页 |
| ·多机上的实验 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·本文工作总结 | 第65页 |
| ·未来工作展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第73页 |
