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基于模型遴选规则的自适应组合预测研究

摘要第1-7页
Abstracts第7-10页
目录第10-14页
第一章 绪论第14-26页
   ·问题提出:预测的精确性和不确定性第14页
   ·组合预测的认识论基础第14-15页
   ·组合预测研究文献综述第15-22页
     ·组合预测方法第16-18页
     ·单项模型的遴选第18-19页
     ·组合方法的遴选第19-21页
     ·遴选规则的自适应调节第21页
     ·当前研究中存在的问题第21-22页
   ·主要研究内容第22-23页
   ·论文创新点第23-24页
   ·研究方法与技术路线第24-26页
第二章 组合预测中的单项预测模型与精度分析第26-48页
   ·单项预测模型第26-39页
     ·线性预测模型第26-31页
     ·ARMA类预测模型第31-33页
     ·非线性预测模型第33-39页
   ·预测的评价指标第39-41页
   ·M3-Competition样本序列第41-43页
     ·M-Competition与M2-Competition样本序列第41-42页
     ·M3-Competition样本序列第42-43页
   ·单项预测模型在M3-Competition中的精度分析第43-46页
     ·单项模型预测的总体精度分析第44-45页
     ·不同度量方法对于单项模型精度的影响第45页
     ·简单组合预测的精度分析第45-46页
 本章小结第46-48页
第三章 组合预测模型与精度分析第48-66页
   ·组合预测模型第48-54页
     ·简单平均法第48-49页
     ·加权最优权重法第49-51页
     ·线性回归法第51页
     ·平方误差总和法第51-52页
     ·人工神经网络法第52-53页
     ·随时间变化的权重第53-54页
   ·组合预测的精度与预测风险第54-55页
     ·组合预测的精度评估标准第54页
     ·组合预测与预测风险第54-55页
   ·组合预测模型在M3-Competition中的性能分析第55-63页
     ·组合预测中单项模型的配对第56页
     ·组合预测的精度比较第56-62页
     ·组合预测与单项预测的风险比较第62页
     ·简单组合预测与复杂组合预测的精度对比第62-63页
 本章小结第63-66页
第四章 组合预测中单项模型的遴选研究第66-88页
   ·传统的组合预测中单项模型的遴选方法第66-68页
     ·非负加权最优权重组合的冗余判定第66-67页
     ·冗余定理的实证分析第67-68页
   ·组合预测中单项模型的协整检验第68-80页
     ·协整简介第68-69页
     ·组合预测中单项模型的协整检验第69-70页
     ·协整检验的步骤第70-72页
     ·实证分析第72-80页
   ·组合预测中单项模型的包容检验第80-86页
     ·组合预测中单项模型包容检验的意义第80-81页
     ·组合预测单项模型选择的包容检验基本原理第81-83页
     ·组合预测中单项模型的包容检验步骤第83-84页
     ·实证分析第84-86页
 本章小结第86-88页
第五章 组合预测中组合方法的遴选原理第88-98页
   ·组合预测的偏度分析第88-92页
     ·组合预测中单项模型的偏度第89页
     ·实证分析第89-91页
     ·基于偏度指标的组合方法遴选原理第91-92页
   ·单项模型预测误差之间的方差比和相关性第92-96页
     ·理论分析第92-94页
     ·实证分析第94-96页
   ·组合模型的遴选原理第96页
 本章小结第96-98页
第六章 基于遴选规则的自适应组合预测研究第98-116页
   ·基于遴选规则的组合预测第98-104页
     ·组合预测模型遴选规则表示方法第98-99页
     ·组合预测模型遴选规则的构成第99-101页
     ·组合预测模型遴选规则及预测流程第101-104页
   ·模型遴选规则的自适应调节机制第104-108页
     ·模型遴选规则自适应调节原理第104-105页
     ·线性自适应调节第105页
     ·基于NARX神经网络的遴选规则自适应调节第105-108页
   ·汇率自适应组合预测实证分析第108-115页
     ·汇率预测概述第109页
     ·单项模型的遴选第109-112页
     ·组合方法的遴选第112-113页
     ·自适应调节第113-115页
 本章小结第115-116页
第七章 总结与展望第116-118页
   ·总结第116-117页
   ·展望第117-118页
附录第118-122页
参考文献第122-132页
攻读博士期间发表的论文第132-134页
致谢第134-135页

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