带钢板形智能统计及模糊评价模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·板形检测发展概况 | 第10-11页 |
| ·板形检测装置发展概况 | 第11-12页 |
| ·板形统计与板形评价发展概况 | 第12-14页 |
| ·板形统计发展概况 | 第12-14页 |
| ·板形评价发展概况 | 第14页 |
| ·本文研究内容及意义 | 第14-16页 |
| 第2章 板形检测失真信号的插值补偿模型研究 | 第16-35页 |
| ·板形的基本概念 | 第16-18页 |
| ·板形的定义 | 第16页 |
| ·板形的表示方法 | 第16-18页 |
| ·板形缺陷的表现形式 | 第18页 |
| ·板形在线检测原理 | 第18-21页 |
| ·板形仪检测通道失真信号补偿模型研究 | 第21-31页 |
| ·板形检测辊有效通道数的确定 | 第22-23页 |
| ·三次样条插值函数 | 第23-26页 |
| ·板形检测数据失真判定条件以及补偿模型 | 第26-31页 |
| ·板形检测信号失真插值补偿模型的工业验证 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 板形检测数据的统计模型研究 | 第35-71页 |
| ·目前常用的板形统计方法 | 第35-38页 |
| ·分档百分比统计方法的不足 | 第35-36页 |
| ·概率统计方法的不足 | 第36-38页 |
| ·基于概率统计的板形分档定级模型研究 | 第38-46页 |
| ·板形分档定级的方法 | 第39-40页 |
| ·板形的模式识别 | 第40-46页 |
| ·板形检测数据的非参数检验模型 | 第46-58页 |
| ·广义极值分布 | 第46-50页 |
| ·非参数检验 | 第50-58页 |
| ·板形数据统计模型的误差分析 | 第58-67页 |
| ·正态分布的 K-S 检验以及统计结果 | 第58-62页 |
| ·广义极值分布的 2检验以及统计结果 | 第62-67页 |
| ·板形数据统计实例 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第4章 冷轧带钢板形综合评价模型研究 | 第71-90页 |
| ·目前常用的四种板形评价方法 | 第71-73页 |
| ·基于模糊综合评判理论的板形综合评价模型研究 | 第73-82页 |
| ·模糊映射与模糊变换 | 第73-75页 |
| ·模糊综合评价的数学模型 | 第75-78页 |
| ·权重集 A 以及合成算子的确定方法 | 第78-80页 |
| ·带钢板形质量的模糊综合评价算例 | 第80-82页 |
| ·带钢板形统计和综合评价软件的开发 | 第82-89页 |
| ·板形统计与评价软件开发的意义 | 第82-83页 |
| ·板形统计与评价软件开发界面以及功能介绍 | 第83-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 结论 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-95页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第95-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 作者简介 | 第97页 |
