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基于光谱技术的土壤有机质含量快速检测方法和仪器研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·本研究目的和意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·本研究内容及技术路线第13-15页
第2章 材料和方法第15-30页
   ·样本制备和光谱采集第15-16页
   ·光谱预处理方法第16-18页
   ·多元校正建模方法第18-23页
   ·特征波长提取方法第23-28页
   ·模型评价标准第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 光谱数据分析与处理第30-41页
   ·光谱数据分析第30-33页
     ·光谱曲线解释第30页
     ·样本特性研究第30-32页
     ·回归系数分析第32-33页
   ·光谱数据处理第33-40页
     ·光谱预处理第33-34页
     ·光谱等间隔优化第34-35页
     ·基于PCA和PLS压缩数据第35-36页
     ·离散小波变换第36页
     ·特征波段提取第36-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 光谱模型建立与分析第41-52页
   ·全波段建模分析第41-44页
     ·基于不同光谱区域建模第41-42页
     ·基于不同预处理方法建模第42-43页
     ·基于不同光谱间隔建模第43-44页
   ·全谱压缩建模分析第44-50页
     ·基于PCA和PLS压缩建模第44-46页
     ·基于小波变换建模第46-47页
     ·基于特征波段建模第47-50页
   ·本章小结第50-52页
第5章 检测仪器设计与实现第52-58页
   ·系统设计第52-55页
     ·系统框架构造第52-53页
     ·主要硬件设计第53-54页
     ·样机系统第54-55页
   ·软件实现第55-56页
     ·土壤光谱采集第55页
     ·土壤有机质检测第55-56页
   ·样本测试结果第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第6章 结论与展望第58-60页
   ·研究内容与结论第58页
   ·本研究主要创新点第58-59页
   ·对未来研究的展望第59-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-65页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第65-66页

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