基于机器视觉的无纺布缺陷在线检测技术研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-15页
·课题研究目的及意义	第8-9页
·国内外研究现状	第9-14页
·本论文所做的研究工作	第14-15页
2 系统总体解决方案	第15-20页
·工业视觉系统	第15-16页
·系统性能分析与组成	第16-18页
·总体方案设计	第18-19页
·本章小结	第19-20页
3 图像的采集和预处理	第20-24页
·无纺布图像的采集	第20-21页
·图像的预处理	第21-23页
·本章小结	第23-24页
4 基于 Gabor 变换的缺陷检测	第24-46页
·Gabor 变换理论分析	第24-28页
·Gabor 滤波器原理与性质	第28-32页
·基于 Gabor 滤波器的缺陷检测	第32-37页
·实验结果与分析	第37-45页
·本章小结	第45-46页
5 无纺布缺陷分类问题研究	第46-55页
·缺陷分类技术概述	第46-49页
·基于 BP 神经网络的无纺布缺陷分类	第49-54页
·本章小结	第54-55页
6 总结与展望	第55-57页
·全文总结	第55页
·后续工作展望	第55-57页
致谢	第57-58页
参考文献	第58-61页
附录1 攻读学位期间发表学术论文目录	第61页