作者简介 | 第1-7页 |
摘要 | 第7-9页 |
ABSTRACT | 第9-15页 |
第一章 绪论 | 第15-21页 |
·研究背景和意义 | 第15-17页 |
·研究背景 | 第15-16页 |
·研究意义 | 第16-17页 |
·选题研究目标、研究内容和拟解决的关键问题 | 第17-18页 |
·研究目标 | 第17页 |
·研究内容 | 第17-18页 |
·拟解决的关键问题 | 第18页 |
·拟采取的研究方法、技术路线、实验方案及可行性分析 | 第18-20页 |
·研究方法 | 第18页 |
·技术路线 | 第18-20页 |
·实验方案及可行性分析 | 第20页 |
·论文主要创新点 | 第20-21页 |
第二章 难采储量开发与分类评价研究现状 | 第21-39页 |
·难采储量的开发现状与相关技术 | 第21-23页 |
·难采储量的分级 | 第23-28页 |
·国际通行石油储量分级方法 | 第23-24页 |
·我国石油储量现行分级与分类 | 第24-27页 |
·难动用储量的分类 | 第27-28页 |
·难采储量评价指标体系研究 | 第28-29页 |
·指标权重的确定方法 | 第29-30页 |
·分类评价方法 | 第30-32页 |
·难采储量开采建设项目经济评价 | 第32-37页 |
·难采储量灵敏度分析 | 第37页 |
·文献评述 | 第37-38页 |
·小结 | 第38-39页 |
第三章 储量分类评价指标体系 | 第39-49页 |
·指标选择原则 | 第39-40页 |
·基于全面性和数据完整性的难采储量评价指标体系 | 第40-46页 |
·开发效果指标 | 第41-42页 |
·属性指标 | 第42-45页 |
·经济评价指标 | 第45-46页 |
·指标筛选 | 第46-48页 |
·小结 | 第48-49页 |
第四章 储量开发效果的FCM分类 | 第49-57页 |
·问题背景 | 第49-51页 |
·FCM分类方法 | 第51-53页 |
·大庆某油田计算实例 | 第53-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第五章 难采储量分类评价指标权重计算 | 第57-62页 |
·组合赋权模型 | 第57-58页 |
·指标权重计算结果 | 第58-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第六章 未开发区块难采储量分类 | 第62-91页 |
·基于组合赋权分类结果 | 第63-66页 |
·基于BP神经网络的分类 | 第66-76页 |
·BP神经网络算法 | 第66-70页 |
·已开发区块储量分类与油层相关属性关系 | 第70-73页 |
·未开发区块储量分类 | 第73-76页 |
·基于判别分析的分类 | 第76-89页 |
·判别分析法 | 第76页 |
·已开发区块储量分类与油层相关属性关系 | 第76-85页 |
·未开发区块储量分类 | 第85-89页 |
·分类方法比较及适宜性分析 | 第89-90页 |
·分类方法比较 | 第89页 |
·分类方法适宜性分析 | 第89-90页 |
·本章小结 | 第90-91页 |
第七章 难采储量经济评价及灵敏度分析 | 第91-113页 |
·难采储量个经济评价方法 | 第91-92页 |
·产量—时间曲线 | 第92-101页 |
·样本数据及其预处理 | 第92-96页 |
·曲线拟合 | 第96-101页 |
·难采储量经济评价 | 第101-107页 |
·评价参数取值 | 第101-102页 |
·区块成本预算 | 第102-103页 |
·区块产量收入预算 | 第103页 |
·区块投资回收期预算 | 第103-105页 |
·区块净现值预算 | 第105页 |
·区块内部收益率预算 | 第105-106页 |
·区块综合评价结果 | 第106-107页 |
·难采储量灵敏度分析 | 第107-112页 |
·B04、B02、B03、B06、B05区块灵敏度分析 | 第109-112页 |
·B01区块灵敏度分析 | 第112页 |
·小结 | 第112-113页 |
第八章 总结与展望 | 第113-115页 |
致谢 | 第115-116页 |
参考文献 | 第116-123页 |
附录 | 第123-133页 |
附录Ⅰ 组合赋权法程序 | 第123-125页 |
附录Ⅱ FCM分类 | 第125-130页 |
附录Ⅲ BP神经网络 | 第130-133页 |