| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·课题研究背景及其意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第13-15页 |
| ·雪天获取图像清晰化处理研究存在的问题 | 第15-16页 |
| ·研究方法及论文安排 | 第16-18页 |
| ·研究思路 | 第16-17页 |
| ·论文内容安排 | 第17-18页 |
| 第2章 视频图像预处理 | 第18-36页 |
| ·概述 | 第18页 |
| ·常见图像增强技术 | 第18-28页 |
| ·直方图均衡化 | 第20-23页 |
| ·灰度变换增强 | 第23-27页 |
| ·中值滤波 | 第27-28页 |
| ·视频中图像的预处理 | 第28-35页 |
| ·改进的中值滤波对图像进行滤波 | 第28-31页 |
| ·彩色图像向灰度图像转换 | 第31-34页 |
| ·基于灰度变换对图像进行增强 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 视频图像中雪花的特性 | 第36-47页 |
| ·概述 | 第36-37页 |
| ·雪花的物理特性 | 第37-41页 |
| ·雪花的形状及大小 | 第37-38页 |
| ·雪花的形成和下落速度 | 第38-41页 |
| ·雪花的空间分布 | 第41页 |
| ·雪花的视觉模型 | 第41-45页 |
| ·静止雪花的亮度 | 第41-42页 |
| ·雪花引起的像素点的亮度变化值 | 第42-44页 |
| ·雪花的运动特性 | 第44-45页 |
| ·雪花的时域特性 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 视频图像中雪花的检测与去除 | 第47-60页 |
| ·概述 | 第47页 |
| ·常见运动目标检测方法 | 第47-52页 |
| ·背景减除法 | 第47-49页 |
| ·帧间差分法 | 第49-51页 |
| ·光流法 | 第51-52页 |
| ·改进的帧间差法 | 第52-56页 |
| ·改进的帧间差分法思想 | 第52-54页 |
| ·改进的帧间差分法对雪花进行检测和去除 | 第54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-56页 |
| ·改进的K均值聚类方法 | 第56-59页 |
| ·改进的K均值聚类对雪花进行检测和去除 | 第56-58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 目标图像清晰化处理研究 | 第60-71页 |
| ·概述 | 第60页 |
| ·图像复原技术 | 第60-67页 |
| ·图像退化模型 | 第60-63页 |
| ·常见典型图像复原方法 | 第63-67页 |
| ·基于Contourlet域的维纳滤波法 | 第67-70页 |
| ·Contourlet变换 | 第67-68页 |
| ·基于Contourlet域的维纳滤波法对图像进行复原 | 第68-69页 |
| ·实验结果及分析 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 雪天获取图像清晰化系统 | 第71-76页 |
| ·概述 | 第71页 |
| ·系统软件开发平台 | 第71-72页 |
| ·系统体系结构的设计 | 第72-74页 |
| ·系统功能模块设计 | 第72-73页 |
| ·系统流程介绍 | 第73-74页 |
| ·清晰化系统界面 | 第74页 |
| ·系统运行结果分析 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 结论 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |