| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第12-14页 |
| ·国内外批调度研究现状 | 第14-17页 |
| ·国外批调度研究现状 | 第14-15页 |
| ·国内批调度研究现状 | 第15-16页 |
| ·研究进展总结 | 第16-17页 |
| ·论文研究的主要内容与组织结构 | 第17-20页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第17-18页 |
| ·本文组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 模糊批调度理论基础 | 第20-33页 |
| ·模糊理论基础 | 第20-23页 |
| ·模糊理论的提出与发展 | 第20页 |
| ·模糊数 | 第20-22页 |
| ·模糊操作 | 第22-23页 |
| ·批调度理论基础 | 第23-25页 |
| ·批调度问题描述与分类 | 第23-24页 |
| ·差异工件单机批调度问题 | 第24-25页 |
| ·求解批调度常用智能优化算法 | 第25-33页 |
| ·遗传算法 | 第25-27页 |
| ·模拟退火算法 | 第27-28页 |
| ·粒子群算法 | 第28-30页 |
| ·蚁群算法 | 第30-33页 |
| 第三章 模糊差异批调度问题及其模型建立 | 第33-37页 |
| ·极小化总完工时间差异批调度数学模型的建立 | 第33-34页 |
| ·模糊环境下单机差异批调度问题模型的建立 | 第34-37页 |
| ·模糊信息处理 | 第34-35页 |
| ·模糊模型建立 | 第35-37页 |
| 第四章 模糊环境下极小化总完工时间的双层混合MMAS算法 | 第37-44页 |
| ·最大—最小蚁群算法与确定性局部搜索 | 第37-38页 |
| ·最大—最小蚁群算法 | 第37页 |
| ·确定性局部搜索 | 第37-38页 |
| ·面向极小化总完工时间的差异批调度的双层混合MMAS算法 | 第38-43页 |
| ·编码及初始化 | 第38-39页 |
| ·路径搜索 | 第39-40页 |
| ·工件路径分批 | 第40-41页 |
| ·批排序 | 第41页 |
| ·算法运算流程 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 仿真实验及结果分析 | 第44-50页 |
| ·实验简介 | 第44页 |
| ·算法参数设置 | 第44-45页 |
| ·实验数据与结果分析 | 第45-50页 |
| 第六章 结论与展望 | 第50-52页 |
| ·论文总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目 | 第56页 |