甘肃省水泥企业工业过程CO2排放量预测、监测及减排研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·灰色预测理论的产生、发展及现状 | 第12-13页 |
| ·灰色系统理论产生的科学背景 | 第12-13页 |
| ·灰色系统理论的发展及现状 | 第13页 |
| ·CO_2监测现状 | 第13-16页 |
| ·国内CO_2监测现状 | 第14-15页 |
| ·国外CO_2监测现状 | 第15-16页 |
| ·CO_2减排现状 | 第16-17页 |
| ·国内CO_2减排现状 | 第16-17页 |
| ·国外CO_2减排现状 | 第17页 |
| ·本论文主要研究内容与创新性 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 CO_2排放量预测 | 第19-33页 |
| ·灰色系统模型的建立 | 第19-21页 |
| ·灰色预测模型的基本原理 | 第21-26页 |
| ·甘肃省水泥工业生产过程CO_2排放量现状 | 第26-29页 |
| ·甘肃省水泥工业生产过程CO_2排放量预测 | 第29-31页 |
| ·模型精度检验 | 第29-30页 |
| ·排放量预测 | 第30-31页 |
| ·不确定性分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 CO_2排放量影响因素的灰色关联分析 | 第33-38页 |
| ·关联分析概言 | 第33-34页 |
| ·数据列的表示方式 | 第34页 |
| ·灰关联系数 | 第34-35页 |
| ·灰关联度 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 CO_2排放监测 | 第38-51页 |
| ·目标与任务需求分析 | 第38-39页 |
| ·总体目标 | 第38页 |
| ·任务需求分析 | 第38-39页 |
| ·主要技术难点和重点 | 第39-41页 |
| ·监测点位设计 | 第39-40页 |
| ·特定监测数据设备性能的改进 | 第40页 |
| ·监测数据准确性的提高 | 第40-41页 |
| ·监测方案 | 第41-49页 |
| ·水泥生产工艺流程 | 第41页 |
| ·CO_2排放源系统性识别 | 第41-45页 |
| ·排放源监测方案设计 | 第45-46页 |
| ·水泥行业监测点位设计 | 第46-47页 |
| ·实施路线 | 第47-49页 |
| ·预期社会、环境、经济效益 | 第49-50页 |
| ·社会效益 | 第49页 |
| ·环境效益 | 第49-50页 |
| ·经济效益 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 水泥企业CO_2减排措施 | 第51-55页 |
| ·开发非波特兰水泥体系新产品 | 第51页 |
| ·利用CDM机制,开发CO_2减排的新技术 | 第51页 |
| ·提高生产过程中的能源利用率 | 第51-52页 |
| ·提高燃烧器效率 | 第51-52页 |
| ·调整结构 | 第52页 |
| ·余热利用 | 第52页 |
| ·采用节能水泥粉磨技术 | 第52页 |
| ·燃料替代 | 第52-53页 |
| ·直接处理排放出来的CO_2 | 第53页 |
| ·改变原料种类或熟料化学成分 | 第53-54页 |
| ·用含有CaO但不产生CO_2的物质作原料 | 第53-54页 |
| ·降低水泥熟料中CaO的含量 | 第54页 |
| ·大力发展散装水泥 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论与展望 | 第55-57页 |
| 1 结论 | 第55-56页 |
| 2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第62页 |
