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应用主成分分析和分层聚类识别阿尔茨海默病候选基因

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 引言第7-10页
   ·阿尔茨海默病及其致病基因研究现状第7-8页
   ·基因芯片技术的介绍与它在识别 AD 候选基因上的应用第8-9页
   ·本文研究的目的和意义第9-10页
2 预备知识第10-12页
   ·AD 基因芯片数据结构介绍第10-11页
   ·紧致性介绍第11页
   ·紧致性与共表达基因之间的一致性第11-12页
3 应用主成分分析处理基因表达数据第12-17页
   ·主成分分析的原理介绍第12页
   ·应用主成分分析方法处理基因表达数据第12-14页
   ·观察数据特征第14-15页
   ·数据特征可能的生物学解释第15-17页
4 基因数据的分层聚类算法介绍第17-19页
5 共表达基因和孤立点基因的识别第19-21页
   ·共表达基因的识别第19页
   ·孤立点基因的识别第19-21页
6 实验结果第21-29页
   ·分层聚类算法的比较第21-22页
   ·候选基因分析第22-28页
   ·实验结果总结第28-29页
7 候选基因可能的致病机理第29-31页
8 结论第31-33页
参考文献第33-37页
附录第37-51页
 1 共表达基因第37-39页
 2 孤立点基因第39-40页
 3 程序代码第40-51页
致谢第51-52页
在校期间的科研成果第52页

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