| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 引言 | 第7-10页 |
| ·阿尔茨海默病及其致病基因研究现状 | 第7-8页 |
| ·基因芯片技术的介绍与它在识别 AD 候选基因上的应用 | 第8-9页 |
| ·本文研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 2 预备知识 | 第10-12页 |
| ·AD 基因芯片数据结构介绍 | 第10-11页 |
| ·紧致性介绍 | 第11页 |
| ·紧致性与共表达基因之间的一致性 | 第11-12页 |
| 3 应用主成分分析处理基因表达数据 | 第12-17页 |
| ·主成分分析的原理介绍 | 第12页 |
| ·应用主成分分析方法处理基因表达数据 | 第12-14页 |
| ·观察数据特征 | 第14-15页 |
| ·数据特征可能的生物学解释 | 第15-17页 |
| 4 基因数据的分层聚类算法介绍 | 第17-19页 |
| 5 共表达基因和孤立点基因的识别 | 第19-21页 |
| ·共表达基因的识别 | 第19页 |
| ·孤立点基因的识别 | 第19-21页 |
| 6 实验结果 | 第21-29页 |
| ·分层聚类算法的比较 | 第21-22页 |
| ·候选基因分析 | 第22-28页 |
| ·实验结果总结 | 第28-29页 |
| 7 候选基因可能的致病机理 | 第29-31页 |
| 8 结论 | 第31-33页 |
| 参考文献 | 第33-37页 |
| 附录 | 第37-51页 |
| 1 共表达基因 | 第37-39页 |
| 2 孤立点基因 | 第39-40页 |
| 3 程序代码 | 第40-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 在校期间的科研成果 | 第52页 |