| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·故障特征信号提取方法综述 | 第11-14页 |
| ·故障特征信号提取方法现状 | 第11-13页 |
| ·非负矩阵分解的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·非负矩阵分解在水电机组噪声源检测中的可行性分析 | 第14-15页 |
| ·研究内容与结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 非负矩阵分解算法 | 第17-25页 |
| ·非负矩阵分解算法的由来 | 第17-18页 |
| ·基本的非负矩阵算法 | 第18-23页 |
| ·算法简介 | 第18-19页 |
| ·目标函数 | 第19页 |
| ·迭代规则 | 第19-20页 |
| ·收敛性证明 | 第20-23页 |
| ·非负矩阵算法的几种常见变形 | 第23-24页 |
| ·正交非负矩阵分解(ONMF) | 第23页 |
| ·凸非负矩阵分解(CNMF) | 第23-24页 |
| ·投影非负矩阵分解(PNMF) | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 增量式的非负矩阵分解算法 | 第25-35页 |
| ·现有非负矩阵分解算法的缺点 | 第25页 |
| ·非负矩阵分解算法 | 第25-26页 |
| ·增量式的非负矩阵分解算法 | 第26-29页 |
| ·目标函数 | 第26-27页 |
| ·迭代规则 | 第27-29页 |
| ·算法性能仿真实验 | 第29-34页 |
| ·分类性能实验 | 第29-32页 |
| ·增量方法与其批量方法在线学习性能比较 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第4章 增量式的保局非负矩阵分解算法 | 第35-45页 |
| ·保局非负矩阵分解算法 | 第35-36页 |
| ·增量式的保局非负矩阵分解算法 | 第36-40页 |
| ·目标函数 | 第36-38页 |
| ·迭代规则 | 第38-40页 |
| ·算法性能仿真实验 | 第40-44页 |
| ·分类性能实验 | 第41页 |
| ·ILPNMF算法与LPNMF算法在线学习性能比较 | 第41-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第5章 非负矩阵分解算法在水电机组异常检测中的应用 | 第45-57页 |
| ·水电机组异常在线检测总方案 | 第45-46页 |
| ·水电机组异常检测相关去噪方法 | 第46-49页 |
| ·傅立叶变换 | 第46-47页 |
| ·小波变换 | 第47-48页 |
| ·小波去噪 | 第48-49页 |
| ·水电机组异常在线仿真 | 第49-56页 |
| ·水电机组噪声源类型分析 | 第49-51页 |
| ·水电机组信号构建及预处理 | 第51-54页 |
| ·仿真结果 | 第54-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第6章 总结和展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间的科研成果 | 第63页 |