| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第8页 |
| ·国内研究现状 | 第8-9页 |
| ·噪声类型 | 第9-10页 |
| ·图像质量的评价 | 第10-11页 |
| ·论文章节的安排 | 第11-12页 |
| 第二章 经典图像去噪方法 | 第12-27页 |
| ·CT 机的发展及特点 | 第12-15页 |
| ·经典去噪方法 | 第15-22页 |
| ·邻域平均法 | 第15-16页 |
| ·低通滤波器 | 第16-17页 |
| ·中值滤波 | 第17-19页 |
| ·维纳滤波 | 第19-22页 |
| ·基于小波变换的去噪方法 | 第22-27页 |
| ·连续小波变换的定义 | 第22-23页 |
| ·离散小波的定义 | 第23-25页 |
| ·基于小波变换的去噪 | 第25-27页 |
| 第三章 Contourlet 变换 | 第27-37页 |
| ·拉普拉斯金字塔 | 第28页 |
| ·方向滤波器组 | 第28-32页 |
| ·离散 Contourlet 变换 | 第32-33页 |
| ·Contourlet 变换的应用 | 第33-37页 |
| ·基于 Contourlet 变换的图像去噪 | 第33-35页 |
| ·基于 Contourlet 变换图像融合 | 第35-36页 |
| ·基于 Contourlet 变换的数字水印 | 第36-37页 |
| 第四章 基于 Contourlet 变换的 CT 图像高斯噪声去噪 | 第37-44页 |
| ·二值形态学 | 第37-39页 |
| ·膨胀和腐蚀 | 第37-38页 |
| ·开启和闭合 | 第38-39页 |
| ·灰度图像的形态学处理 | 第39-41页 |
| ·膨胀和腐蚀 | 第39-40页 |
| ·开运算和闭运算 | 第40-41页 |
| ·CT 图像高斯噪声去噪 | 第41-44页 |
| 第五章 CT 图像混合噪声的去噪算法研究 | 第44-49页 |
| ·最大-最小值中值滤波 | 第44-46页 |
| ·CT 图像混合噪声去噪 | 第46-49页 |
| 第六章 总结 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |