卫星干扰源定位参数估计算法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
·研究背景和意义 | 第9-11页 |
·研究历史和现状 | 第11-13页 |
·本文主要工作 | 第13-14页 |
·本文内容安排 | 第14-15页 |
第2章 双星定位系统基础知识 | 第15-25页 |
·高阶统计量及其性质 | 第15-20页 |
·随机变量高阶矩的定义 | 第15-16页 |
·随机变量高阶累积量的定义 | 第16页 |
·随机变量高阶矩和高阶累积量的关系 | 第16-17页 |
·高斯过程高阶矩和高阶累积量的关系 | 第17-18页 |
·高阶累积量的性质 | 第18-19页 |
·自相关函数和平稳随机过程 | 第19-20页 |
·目标源定位的主要方法 | 第20-21页 |
·双星定位系统简介 | 第21-24页 |
·双星定位系统结构和定位原理 | 第21-23页 |
·多普勒效应 | 第23-24页 |
·双星定位算法 | 第24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第3章 双星定位系统时延参数估计 | 第25-39页 |
·广义互相关时延估计 | 第25-28页 |
·信号模型 | 第25-26页 |
·算法原理 | 第26-28页 |
·三阶累积量时差参数估计 | 第28-29页 |
·信号模型 | 第28页 |
·算法原理 | 第28-29页 |
·基于全息图的时延估计 | 第29-30页 |
·时延参数估计算法仿真 | 第30-37页 |
·本章小结 | 第37-39页 |
第4章 双星定位系统频差参数估计 | 第39-61页 |
·频差估计算法信号模型 | 第39页 |
·基于谱分析的频差估计算法 | 第39-48页 |
·功率谱密度 | 第40-42页 |
·周期图法 | 第42-43页 |
·Welch 法 | 第43-44页 |
·最大熵法 | 第44-46页 |
·特征向量法 | 第46-48页 |
·基于改进 MUSIC 算法的频差估计算法 | 第48-49页 |
·仿真分析 | 第49-55页 |
·改进 MUSIC 算法仿真实验 | 第55-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第5章 TDOA/FDOA 联合估计算法研究 | 第61-70页 |
·模糊函数的定义 | 第61-63页 |
·算法原理 | 第63-65页 |
·直接互模糊函数算法 | 第63-64页 |
·基于四阶累积量的互模糊函数算法 | 第64-65页 |
·算法仿真 | 第65-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
结论 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第76-78页 |
致谢 | 第78页 |