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卫星干扰源定位参数估计算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·研究背景和意义第9-11页
   ·研究历史和现状第11-13页
   ·本文主要工作第13-14页
   ·本文内容安排第14-15页
第2章 双星定位系统基础知识第15-25页
   ·高阶统计量及其性质第15-20页
     ·随机变量高阶矩的定义第15-16页
     ·随机变量高阶累积量的定义第16页
     ·随机变量高阶矩和高阶累积量的关系第16-17页
     ·高斯过程高阶矩和高阶累积量的关系第17-18页
     ·高阶累积量的性质第18-19页
     ·自相关函数和平稳随机过程第19-20页
   ·目标源定位的主要方法第20-21页
   ·双星定位系统简介第21-24页
     ·双星定位系统结构和定位原理第21-23页
     ·多普勒效应第23-24页
     ·双星定位算法第24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 双星定位系统时延参数估计第25-39页
   ·广义互相关时延估计第25-28页
     ·信号模型第25-26页
     ·算法原理第26-28页
   ·三阶累积量时差参数估计第28-29页
     ·信号模型第28页
     ·算法原理第28-29页
   ·基于全息图的时延估计第29-30页
   ·时延参数估计算法仿真第30-37页
   ·本章小结第37-39页
第4章 双星定位系统频差参数估计第39-61页
   ·频差估计算法信号模型第39页
   ·基于谱分析的频差估计算法第39-48页
     ·功率谱密度第40-42页
     ·周期图法第42-43页
     ·Welch 法第43-44页
     ·最大熵法第44-46页
     ·特征向量法第46-48页
   ·基于改进 MUSIC 算法的频差估计算法第48-49页
   ·仿真分析第49-55页
   ·改进 MUSIC 算法仿真实验第55-60页
   ·本章小结第60-61页
第5章 TDOA/FDOA 联合估计算法研究第61-70页
   ·模糊函数的定义第61-63页
   ·算法原理第63-65页
     ·直接互模糊函数算法第63-64页
     ·基于四阶累积量的互模糊函数算法第64-65页
   ·算法仿真第65-69页
   ·本章小结第69-70页
结论第70-72页
参考文献第72-76页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第76-78页
致谢第78页

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