| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·混沌及混沌预测模型研究 | 第10-14页 |
| ·船舶电力系统模型研究 | 第14-15页 |
| ·研究内容及结构安排 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 相空间重构理论研究 | 第17-33页 |
| ·混沌系统的本质及混沌经典系统 | 第17-22页 |
| ·混沌本质 | 第17-18页 |
| ·混沌经典系统 | 第18-22页 |
| ·相空间重构理论研究 | 第22-26页 |
| ·混沌时间序列的重构相空间理论 | 第22-23页 |
| ·延迟时间的选取 | 第23-25页 |
| ·嵌入维数的选取 | 第25-26页 |
| ·船舶电力系统相空间重构 | 第26-31页 |
| ·船舶电力双机并联系统模型研究 | 第27-29页 |
| ·船舶电力双机并联系统重构相空间 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 混沌特性判别方法研究 | 第33-42页 |
| ·定性判别 | 第33-34页 |
| ·功率谱方法 | 第33-34页 |
| ·Poincare截面法 | 第34页 |
| ·定量判别 | 第34-40页 |
| ·最大Lyapunov指数法 | 第34-39页 |
| ·Kolmogorov熵 | 第39-40页 |
| ·船舶电力双机并联系统混沌判别 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 混沌时间序列预测模型研究 | 第42-57页 |
| ·传统预测方法模型研究 | 第42-45页 |
| ·加权一阶局域预测模型研究 | 第45-46页 |
| ·基于最大Lyapunov指数预测模型研究 | 第46-47页 |
| ·自适应预测模型研究 | 第47-48页 |
| ·RBF神经网络预测模型研究 | 第48-50页 |
| ·船舶电力系统预测模型仿真研究 | 第50-56页 |
| ·船舶电力双机并联系统灰色预测模型仿真研究 | 第50-52页 |
| ·船舶电力双机系统加权一阶局域法预测模型仿真研究 | 第52页 |
| ·船舶电力双机并联系统最大Lyapunov指数预测模型仿真研究 | 第52-53页 |
| ·船舶电力双机并联系统自适应预测模型仿真研究 | 第53-54页 |
| ·船舶电力双机并联系统RBF神经网络预测模型仿真研究 | 第54-55页 |
| ·船舶电力双机并联系统预测效果比较分析研究 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 混沌试验平台简介 | 第57-62页 |
| ·混沌试验平台基本功能 | 第57页 |
| ·混沌试验平台基本模块 | 第57-59页 |
| ·混沌试验平台使用方法 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第68页 |