含分布式电源的配电网能量优化
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·能量优化的难点 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·能量优化模型 | 第14-15页 |
| ·能量优化方法 | 第15-17页 |
| ·论文主要工作 | 第17-19页 |
| 第二章 分布式电源的数学模型 | 第19-29页 |
| ·燃料电池 | 第19-21页 |
| ·燃料电池的工作原理 | 第19-20页 |
| ·燃料电池的数学模型 | 第20-21页 |
| ·风力发电 | 第21-23页 |
| ·风力发电的原理 | 第21页 |
| ·风速的模型 | 第21-22页 |
| ·风力发电机输出功率的数学模型 | 第22-23页 |
| ·太阳能光伏发电 | 第23-26页 |
| ·太阳能光伏发电的基本原理 | 第23-24页 |
| ·光伏阵列的数学模型 | 第24-26页 |
| ·微型燃气轮机 | 第26-27页 |
| ·微型燃气轮机的优点 | 第26页 |
| ·微型燃气轮机的模型 | 第26-27页 |
| ·蓄电池 | 第27-28页 |
| ·蓄电池储能单元的作用 | 第27页 |
| ·蓄电池的荷电状态预测 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 可再生能源分布式发电系统的经济调度 | 第29-42页 |
| ·目标函数 | 第29-30页 |
| ·经济调度需要满足的约束条件 | 第30-31页 |
| ·调度策略 | 第31页 |
| ·模型算法 | 第31-33页 |
| ·算例分析 | 第33-41页 |
| ·算例系统 | 第33-35页 |
| ·算例分析 | 第35-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 含分布式电源的配电网最优潮流 | 第42-49页 |
| ·最优潮流数学模型 | 第42-43页 |
| ·最优潮流目标函数 | 第42-43页 |
| ·约束条件 | 第43页 |
| ·最优潮流模型的算法 | 第43-45页 |
| ·潮流计算的前推回代算法 | 第43-44页 |
| ·改进的 Tabu 搜索算法 | 第44页 |
| ·最优潮流程序算法过程 | 第44-45页 |
| ·算例分析 | 第45-48页 |
| ·算例系统 | 第45-46页 |
| ·算例结果与讨论 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 含分布式电源配电网的不确定性潮流分析 | 第49-62页 |
| ·不确定性研究方法综述 | 第49-51页 |
| ·基于不确定性理论的数学描述方法 | 第49-50页 |
| ·各类不确定性研究方法的比较 | 第50-51页 |
| ·不确定模型 | 第51-53页 |
| ·区间数模型 | 第51页 |
| ·模糊数模型 | 第51-53页 |
| ·综合考虑区间数模型和模糊数模型 | 第53页 |
| ·含分布式电源的配电网不确定性潮流的求解方法 | 第53-54页 |
| ·算例分析 | 第54-60页 |
| ·风光出力和负荷预测值不确定性的处理 | 第54-55页 |
| ·不确定性潮流计算结果分析 | 第55-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·全文工作总结 | 第62-63页 |
| ·对今后工作的展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士期间的科研成果 | 第69-70页 |
