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基于摄影测量的云顶高度和云移动速度耦合解算模型研究

中文摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第一章 绪言第10-18页
   ·研究目的及意义第10-11页
   ·云顶高度及云迹风的国内外研究进展第11-14页
     ·云顶高度国内外研究进展第11-13页
     ·云迹风国内外研究进展第13-14页
   ·摄影测量研究进展第14-15页
   ·存在的问题及研究路线第15-17页
   ·主要研究内容与章节安排第17-18页
第二章 研究资料第18-24页
   ·多角度影像资料第18-20页
   ·多角度云顶高度及云移动速度数字产品第20-22页
   ·GDEM数据分析产品分析第22-24页
第三章 多角度影像云顶高度及云移动速度参数解算模型第24-40页
   ·多角度影像构像原理第24-27页
     ·框幅式影像共线方程第24-26页
     ·多角度影像构像方程第26-27页
   ·云顶高度及云移动速度耦合模型第27-29页
   ·外方位元素解算方法及技术难点第29-35页
     ·外方位元素解算模型第29-34页
     ·外方位元素之间的相关性及常见的克服方法第34-35页
   ·基于双像空间前方交会的云顶高度及云移动速度整体解算模型第35-40页
     ·双像空间前方交会的云顶高度及云移动速度解算模型第35-36页
     ·云顶高度及云移动速度空间前方交会的严密线性化解算模型第36-38页
     ·云顶高度及云移动速度解算精度模型第38-40页
第四章 多角度影像同名云点匹配算法的研究第40-72页
   ·相关系数法影像匹配第41-47页
     ·相关系数法影像匹配原理第41-42页
     ·相关系数法影像匹配流程第42-43页
     ·相关系数法影像匹配分析第43-47页
   ·最小二乘法影像匹配第47-55页
     ·最小二乘法影像匹配原理第47-49页
     ·最小二乘法影像匹配流程第49-51页
     ·最小二乘法影像匹配分析第51-55页
   ·松弛算法影像匹配第55-59页
     ·松弛算法匹配原理第55-56页
     ·松弛法影像匹配分析第56-59页
   ·三种匹配方法对比分析第59-61页
   ·增强匹配分析第61-65页
   ·改进算法研究第65-70页
     ·改进算法匹配过程第66-69页
     ·改进算法匹配分析第69-70页
   ·本章小结第70-72页
第五章 云顶高度和云移动速度解算及误差分析第72-112页
   ·云顶高度及云移动速度整体解算流程及关键技术第72-78页
     ·坐标系确定第72-74页
     ·坐标系转换第74-76页
     ·云顶高度及云移动速度解算流程第76-78页
   ·云顶高度和云移动速度耦合模型地面点解算及误差分析第78-81页
   ·云区云顶高度和云移动速度解算第81-89页
   ·雪区云顶高度和云移动速度解算第89-92页
   ·云雪混合区云顶高度和云移动速度解算第92-101页
   ·云顶高度及云移动速度参数应用第101-109页
     ·基于云顶高度的总云量反演第101-104页
     ·云顶风速矢量场反演第104-107页
     ·云三维仿真第107-109页
   ·本章小结第109-112页
第六章 结论与展望第112-114页
   ·主要结论第112-113页
   ·本文创新点第113页
   ·展望第113-114页
参考文献第114-123页
致谢第123-124页
博士论文研究期间的主要工作介绍第124-125页

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