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基于GPU的自然场景渲染优化技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-12页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·研究内容与章节安排第11-12页
第二章 国内外研究综述第12-23页
   ·三维图形学基础第12-15页
     ·空间及坐标系第12页
     ·图形学中的矩阵第12-15页
   ·相关技术研究第15-23页
     ·实时性研究第15-19页
     ·真实感研究第19-21页
     ·针对植被渲染的算法第21-23页
第三章 基于GPU加速技术研究第23-41页
   ·GPU加速原理第23-24页
   ·数据传输瓶颈第24-25页
   ·可编程GPU渲染流水线第25-30页
     ·Direct3D11第25-26页
     ·OpenGL4第26-29页
     ·可编程GPU语言第29-30页
   ·利用图形库新特性第30-41页
     ·VAO与VBO技术第30-33页
     ·三角带第33-36页
     ·实例化技术第36-37页
     ·变换反馈第37-38页
     ·利用几何着色器第38-40页
     ·利用细分曲面着色器第40-41页
第四章 基于GPU的渲染算法改进第41-53页
   ·GPU优化的LOD算法第41-46页
   ·多遍绘制技术第46-47页
   ·基于GPU的遮挡剔除技术第47-53页
     ·传统的遮挡剔除算法第48页
     ·图像空间遮挡剔除算法第48-49页
     ·本文算法的实现第49-53页
第五章 基于GPU的自然场景渲染实现第53-75页
   ·系统框架设计第53页
   ·尝试SFML第53-54页
   ·GLM与GLSL第54-56页
   ·各模块的实现第56-67页
     ·摄像机与地形生成第56-58页
     ·实例化树的生成第58-61页
     ·无限远的天空实现第61-65页
     ·光照处理第65-67页
   ·其他实现细节第67-69页
   ·实验数据及结果对比第69-75页
     ·实验的软硬件配置第69页
     ·实验准备数据第69-70页
     ·实验结果第70-75页
第六章 总结与展望第75-77页
   ·工作小结第75-76页
   ·进一步工作第76-77页
参考文献第77-83页
致谢第83-84页
攻读硕士学位期间的论文及专利第84页

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