综合成本—质量—完工风险的水利工程进度优化
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| ·研究的背景、目的及意义 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究目的及意义 | 第11-12页 |
| ·研究进展与现状 | 第12-18页 |
| ·进度-费用管理研究 | 第12-15页 |
| ·直觉模糊集研究 | 第15-17页 |
| ·遗传算法应用研究 | 第17-18页 |
| ·本文研究内容与基本结构 | 第18-20页 |
| ·研究内容 | 第18-19页 |
| ·研究方法 | 第19-20页 |
| ·论文基本结构 | 第20页 |
| ·论文研究重点、难点与创新点 | 第20-22页 |
| ·研究重点与难点 | 第20-21页 |
| ·研究创新点 | 第21-22页 |
| 2 综合成本-质量-完工风险的水利工程进度优化 | 第22-32页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·网络计划技术 | 第23-26页 |
| ·基本概念 | 第23-24页 |
| ·网络进度计划的优化 | 第24-26页 |
| ·关系探讨 | 第26-30页 |
| ·工期-成本关系 | 第26-28页 |
| ·工期-质量关系 | 第28-30页 |
| ·完工风险 | 第30页 |
| ·进度综合优化模型 | 第30-32页 |
| 3 直觉模糊集在进度优化中的应用 | 第32-43页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·水利工程进度的不确定性 | 第32-36页 |
| ·影响施工进度因素的多样性 | 第32-33页 |
| ·工作持续时间的不确定性 | 第33-36页 |
| ·直觉模糊集 | 第36-38页 |
| ·模糊集 | 第36-37页 |
| ·直觉模糊集 | 第37-38页 |
| ·进度优化模型的评价函数 | 第38-40页 |
| ·隶属函数和非隶属函数 | 第38页 |
| ·TOPSIS 评价模型 | 第38-40页 |
| ·案例应用分析 | 第40-43页 |
| ·实例说明 | 第40-41页 |
| ·计算结果与讨论 | 第41-43页 |
| 4 遗传算法求解进度优化模型 | 第43-53页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·遗传算法简介 | 第43-48页 |
| ·遗传算法的概念 | 第43-44页 |
| ·遗传算法的运算流程 | 第44-46页 |
| ·基本遗传算法的求解 | 第46-48页 |
| ·进度优化模型的算法设计与实现 | 第48-53页 |
| ·求解算法设计 | 第48-50页 |
| ·实例分析 | 第50-53页 |
| 5 建设期总承包商对分包商的质量管理及策略研究 | 第53-61页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·施工供应链质量收益模型 | 第53-55页 |
| ·变量说明 | 第53-54页 |
| ·质量收益函数 | 第54-55页 |
| ·质量保证金的扣除 | 第55-56页 |
| ·质量保证金 | 第55页 |
| ·扣除方式探讨 | 第55-56页 |
| ·不完全信息下的质量控制博弈 | 第56-58页 |
| ·博弈模型的建立 | 第56-57页 |
| ·极大值原理求解 | 第57-58页 |
| ·实例研究 | 第58-61页 |
| ·案例论证 | 第58-59页 |
| ·结论分析 | 第59-61页 |
| 6 结论及建议 | 第61-63页 |
| ·结论 | 第61页 |
| ·建议 | 第61-63页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文及参加的科研项目 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
