基于角点和尺度不变特征变换的图像配准方法
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究课题的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·图像配准的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·图像配准技术发展趋势 | 第12-13页 |
| ·论文的结构安排 | 第13-16页 |
| ·工作论述 | 第13页 |
| ·论文结构 | 第13-16页 |
| 第二章 图像配准理论 | 第16-34页 |
| ·图像配准原理 | 第16页 |
| ·图像变换空间 | 第16-20页 |
| ·图像配准过程 | 第20-22页 |
| ·图像配准方法分类 | 第22-31页 |
| ·基于灰度信息的配准方法 | 第22-24页 |
| ·基于变换域的方法 | 第24-25页 |
| ·基于特征的方法 | 第25-30页 |
| ·另一类图像配准方法 | 第30-31页 |
| ·配准算法的测评标准 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 基于归一化互相关原理的角点特征的图像配准 | 第34-54页 |
| ·角点检测分类 | 第34页 |
| ·常用的角点检测方法 | 第34-45页 |
| ·Beaudet角点检测 | 第35页 |
| ·Kitchen-Rosenfeld角点检测算法 | 第35页 |
| ·SUSAN角点检测算法 | 第35-40页 |
| ·Harris角点检测原理 | 第40-45页 |
| ·基于归一化互相关的图像配准 | 第45-52页 |
| ·归一化互相关准则 | 第45-46页 |
| ·基于归一化互相关的Harris算子的图像配准 | 第46-49页 |
| ·基于归一化互相关的SUSAN算子的图像配准 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 基于改进的SIFT算法的图像配准 | 第54-82页 |
| ·SIFT算法介绍 | 第54-61页 |
| ·SIFT算法的主要步骤 | 第54-60页 |
| ·SIFT算法的主要特点 | 第60-61页 |
| ·SIFT算法特征点提取与实验分析 | 第61-66页 |
| ·SIFT算子特征点提取研究 | 第61-64页 |
| ·SIFT算子测试结果与分析 | 第64-66页 |
| ·改进的SIFT算法的图像配准 | 第66-75页 |
| ·根据角点响应去除一部分SIFT特征点 | 第68-69页 |
| ·改进特征描述符 | 第69-72页 |
| ·匹配策略改进为双向匹配 | 第72-75页 |
| ·实验 | 第75-80页 |
| ·实验环境 | 第75-76页 |
| ·实验设计 | 第76-77页 |
| ·实验结果和分析 | 第77-80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 第五章 总结 | 第82-84页 |
| ·总结论文的完成工作 | 第82-83页 |
| ·下一步工作和展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 致谢 | 第88-90页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文情况 | 第90-92页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第92页 |
