摘要 | 第1-9页 |
Abstract | 第9-12页 |
前言 | 第12-14页 |
对象与方法 | 第14-18页 |
1. 研究对象 | 第14页 |
·研究对象 | 第14页 |
·研究对象的选择及伤害定义 | 第14页 |
2. 研究工具 | 第14-15页 |
·调查表的设计 | 第14-15页 |
·调查表内容 | 第15页 |
3. 质量控制 | 第15-17页 |
·调查前的质量控制工作 | 第16页 |
·调查现场的质量控制工作 | 第16页 |
·调查后的质量控制工作 | 第16-17页 |
4. 统计分析 | 第17页 |
5. 伦理学考虑 | 第17-18页 |
结果 | 第18-40页 |
1. 人口学特征和伤害发生情况分析 | 第18-23页 |
·人口学特征 | 第18页 |
·伤害发生情况 | 第18-23页 |
·伤害类型与部位 | 第20-21页 |
·受伤地点 | 第21-22页 |
·致伤机械类型. | 第22页 |
·受伤时间 | 第22-23页 |
·受伤后处理情况 | 第23页 |
2. 各研究因素与伤害发生的关系 | 第23-29页 |
·健康状况与伤害的关系 | 第23-24页 |
·个人吸烟、饮酒习惯与伤害发生的关系 | 第24-25页 |
·农业机械操作情况与伤害发生率的关系 | 第25-27页 |
·社会生活状态与伤害发生率的关系 | 第27-29页 |
3. 伤害发生危险因素的logistic 回归分析 | 第29-37页 |
·基本人口学特征与伤害发生关系的单因素logistic 回归分析 | 第29-30页 |
·健康状况与伤害发生关系的单因素logistic 回归分析 | 第30-31页 |
·吸烟饮酒与伤害发生关系的单因素logistic 回归分析 | 第31页 |
·农业机械操作状况与伤害发生关系的单因素logistic 回归分析 | 第31-33页 |
·社会心理因素与伤害关系的单因素logistic 回归分析 | 第33-34页 |
·伤害发生的多因素logistic 回归分析 | 第34-37页 |
4. 伤害发生危险因素的BP 人工神经网络模型分析 | 第37-39页 |
5. Logistic 回归分析与BP 人工神经网络模型分析比较 | 第39-40页 |
讨论与建议 | 第40-50页 |
1. 本次研究的一般情况 | 第40-41页 |
2. 伤害发生率的比较 | 第41-42页 |
3. 伤害发生危险因素的比较 | 第42-46页 |
4. 伤害情况的比较讨论 | 第46-47页 |
5. Logistic 回归与BP 神经网络的应用比较 | 第47-48页 |
6. 预防农业机械伤害的建议与对策 | 第48页 |
7. 本研究的不足 | 第48-50页 |
结论 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-56页 |
综述 | 第56-68页 |
参考文献 | 第63-68页 |
附录:农业机械操作师健康调查问卷 | 第68-74页 |
致谢 | 第74页 |