| 内容摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 第一节 研究背景与研究意义 | 第9-11页 |
| 一、研究背景 | 第9-10页 |
| 二、研究意义 | 第10-11页 |
| 第二节 国内外研究综述 | 第11-14页 |
| 一、国外研究综述 | 第11-12页 |
| 二、国内研究综述 | 第12-14页 |
| 三、国内外研究综述述评 | 第14页 |
| 第三节 研究思路与内容 | 第14-18页 |
| 一、研究思路 | 第14-15页 |
| 二、研究内容 | 第15-18页 |
| 第四节 研究方法与创新 | 第18-19页 |
| 一、研究方法 | 第18页 |
| 二、研究创新 | 第18-19页 |
| 第二章 财务绩效评价的理论和系统方法 | 第19-25页 |
| 第一节 财务绩效评价的定义及功能 | 第19页 |
| 第二节 财务绩效评价的理论基础 | 第19-22页 |
| 一、委托代理理论与信息不对称 | 第20-21页 |
| 二、利益相关者理论 | 第21页 |
| 三、系统理论 | 第21-22页 |
| 第三节 财务绩效指标分析方法 | 第22页 |
| 一、绝对分析法 | 第22页 |
| 二、相对分析法 | 第22页 |
| 三、趋势分析法 | 第22页 |
| 第四节 财务绩效评价的系统方法与比较 | 第22-25页 |
| 一、层次分析法 | 第23页 |
| 二、主成分分析法 | 第23页 |
| 三、数据包络分析法 | 第23-25页 |
| 第三章 基于BP神经网络的农村中小金融机构财务绩效评价体系模型的建立 | 第25-35页 |
| 第一节 农村中小金融机构财务绩效评价方法——BP神经网络 | 第25-27页 |
| 一、人工神经网络的特点以及基本原理 | 第25-26页 |
| 二、BP网络模型结构 | 第26-27页 |
| 第二节 BP神经网络模型的应用步骤 | 第27-29页 |
| 第三节 模型运行工具——MATLAB软件 | 第29-30页 |
| 第四节 财务绩效评价指标体系的设计——从社会投资者角度 | 第30-35页 |
| 一、财务绩效评价指标体系建立的原则 | 第30页 |
| 二、财务绩效评价指标体系的构建 | 第30-31页 |
| 三、财务绩效评价指标的选定 | 第31-35页 |
| 第四章 BP神经网络模型的实证分析 | 第35-44页 |
| 第一节 数据的采集与处理 | 第35-37页 |
| 第二节 模型的程序实现 | 第37-38页 |
| 第三节 输入、输出、隐含层节点数设置 | 第38-39页 |
| 一、层数设计 | 第38页 |
| 二、输入层节点数 | 第38页 |
| 三、输出层节点数 | 第38-39页 |
| 四、隐含层节点数 | 第39页 |
| 第四节 BP神经网络模型参数设置和训练参数设置 | 第39-41页 |
| 第五节 BP神经网络模型的学习训练 | 第41-43页 |
| 第六节 仿真运算及评价结果 | 第43-44页 |
| 第五章 结论及建议 | 第44-46页 |
| 第一节 结论 | 第44页 |
| 第二节 进一步研究的建议 | 第44-46页 |
| 附录 | 第46-48页 |
| 附录A | 第46页 |
| 附录B | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
