在线社会网络中的舆论演化关键技术研究
| 目录 | 第1-7页 |
| 表目录 | 第7-8页 |
| 图目录 | 第8-10页 |
| 摘要 | 第10-12页 |
| Abstract | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-32页 |
| ·问题提出 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-28页 |
| ·话题演化 | 第17-21页 |
| ·在线社会网络 | 第21-24页 |
| ·舆论演化建模 | 第24-27页 |
| ·研究现状总结 | 第27-28页 |
| ·论文的主要创新点 | 第28-30页 |
| ·论文的主要内容 | 第30-32页 |
| 第二章 网络舆论及其演化分析 | 第32-42页 |
| ·网络舆论概念 | 第32-35页 |
| ·网络舆论的定义 | 第32-34页 |
| ·网络舆论的属性特征 | 第34-35页 |
| ·网络舆论演化 | 第35-37页 |
| ·网络舆论演化分析的关键技术 | 第37-41页 |
| ·话题演化 | 第37-39页 |
| ·在线社会网络结构和演化分析 | 第39-40页 |
| ·舆论动力学建模 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 话题演化分析 | 第42-70页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·预备知识 | 第42-48页 |
| ·基本概念 | 第43-45页 |
| ·贝叶斯网络与话题模型 | 第45-48页 |
| ·话题演化分析框架 | 第48-49页 |
| ·子话题发现 | 第49-53页 |
| ·基于 LDA 模型的子话题发现 | 第49-51页 |
| ·参数估计 | 第51-52页 |
| ·模型选择 | 第52-53页 |
| ·基于相对熵的子话题时序-内容二维关联分析 | 第53-57页 |
| ·子话题语义相似性度量 | 第53-54页 |
| ·子话题关联分析 | 第54-57页 |
| ·实验与分析 | 第57-69页 |
| ·实验数据准备与设置 | 第57-58页 |
| ·数据集 A 话题演化分析 | 第58-64页 |
| ·数据集 B 话题演化分析 | 第64-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第四章 在线社会网络结构与演化分析 | 第70-92页 |
| ·引言 | 第70页 |
| ·在线社会网络拓扑结构分析 | 第70-82页 |
| ·度分布 | 第74-76页 |
| ·最短路径 | 第76-77页 |
| ·边权分布 | 第77页 |
| ·点强度分布 | 第77-78页 |
| ·群聚系数与度的相关性 | 第78-80页 |
| ·介数与度的相关性 | 第80页 |
| ·网络同配特性分析 | 第80-82页 |
| ·在线社会网络成员社会结构分析 | 第82-84页 |
| ·在线社会网络动态演化特性分析 | 第84-91页 |
| ·网络节点增长特性分析 | 第85-86页 |
| ·网络连边增长特性分析 | 第86-88页 |
| ·网络拓扑结构的时间演化分析 | 第88-90页 |
| ·网络成员交互行为的时间特性 | 第90-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 第五章 在线社会网络中基于社会影响的舆论动力学 | 第92-114页 |
| ·引言 | 第92-93页 |
| ·基于社会影响的舆论动力学模型 | 第93-97页 |
| ·舆论演化仿真实验与分析 | 第97-113页 |
| ·在线社会网络上的舆论演化 | 第97-105页 |
| ·不同网络拓扑上的舆论演化 | 第105-113页 |
| ·本章小结 | 第113-114页 |
| 第六章 结论 | 第114-118页 |
| ·本文的主要贡献 | 第114-116页 |
| ·进一步的工作 | 第116-118页 |
| 致谢 | 第118-120页 |
| 参考文献 | 第120-134页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第134-136页 |
| 作者在学期间参加的科研项目和获得的奖励 | 第136页 |
