基于自主计算的代理集群可信性增强技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·课题相关领域研究现状 | 第10-14页 |
| ·自主计算 | 第10-11页 |
| ·可信性 | 第11-13页 |
| ·自主计算与可信性的结合 | 第13-14页 |
| ·研究内容和论文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 代理集群可信性自主增强框架建立 | 第16-26页 |
| ·自主管理器模型 | 第16-18页 |
| ·基于自主计算的可信性增强手段 | 第18-21页 |
| ·网络代理技术 | 第21-23页 |
| ·代理集群可信性自主增强框架 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 代理集群异常状态自感知技术 | 第26-41页 |
| ·自感知监测项关联性研究 | 第26-31页 |
| ·监测项关联性分析 | 第26-28页 |
| ·监测项线性关系建模 | 第28-30页 |
| ·监测项线性关系筛选 | 第30-31页 |
| ·异常模块定位 | 第31-40页 |
| ·监测项的系统映射 | 第31-34页 |
| ·监测项线性关系异常阈值确立 | 第34-38页 |
| ·基于贝叶斯分类的异常模块定位 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 代理集群可信性增强自决策技术 | 第41-49页 |
| ·感知参数与系统执行映射关系 | 第41-43页 |
| ·策略自生成算法 | 第43-46页 |
| ·可信性增强策略知识库构建 | 第46-48页 |
| ·异常状态特征值提取 | 第46-47页 |
| ·B+树策略知识库构建 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 代理集群可信性自主增强实验结果与分析 | 第49-61页 |
| ·实验环境 | 第49-51页 |
| ·代理集群系统环境 | 第49-50页 |
| ·代理集群系统描述软件及函数库简介 | 第50-51页 |
| ·监测项线性关系构建实验分析 | 第51-53页 |
| ·代理集群可信性增强实验分析 | 第53-60页 |
| ·系统知识库构建 | 第53-55页 |
| ·恶意会话攻击 | 第55-57页 |
| ·缓存热点 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
