齿轮坯预锻件的多目标优化设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·预锻件优化设计国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·BP 神经网络优化设计的应用状况 | 第13-14页 |
| ·遗传算法原理及其与BP 神经网络结合应用 | 第14-15页 |
| ·VC++和MATLAB 混合编程应用 | 第15-16页 |
| ·课题的来源、目的和意义 | 第16-17页 |
| ·本文主要研究内容 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 2 齿轮坯成形工艺分析 | 第18-36页 |
| ·齿轮坯分类 | 第18-19页 |
| ·齿轮坯生产工艺分析 | 第19-20页 |
| ·齿轮坯生产设备 | 第20-22页 |
| ·齿轮坯设计流程分析 | 第22-24页 |
| ·齿轮坯成形有限元分析 | 第24-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 3 齿轮坯预锻件优化设计的BP 神经网络模型 | 第36-54页 |
| ·BP 神经网络的原理 | 第36页 |
| ·确定齿轮坯预锻件优化设计的BP 神经网络模型 | 第36-48页 |
| ·BP 神经网络模型的训练 | 第48-52页 |
| ·BP 神经网络预测性能分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 4 基于遗传算法的齿轮坯预锻件的多目标优化设计 | 第54-63页 |
| ·遗传算法产生初始种群 | 第54页 |
| ·遗传算法编码 | 第54-55页 |
| ·目标函数到适应度函数 | 第55页 |
| ·遗传算法多目标优化 | 第55-56页 |
| ·遗传算子 | 第56-57页 |
| ·参数设置 | 第57页 |
| ·运行结果 | 第57-61页 |
| ·齿轮坯预锻件的有限元模拟验证尺寸优化 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 5 齿轮坯预锻件优化原型系统开发 | 第63-79页 |
| ·齿轮坯预锻件优化原型系统开发背景 | 第63-64页 |
| ·齿轮坯的分类设计 | 第64-67页 |
| ·开发环境 | 第67页 |
| ·VC++与MATLAB 混合编程 | 第67-69页 |
| ·系统设计流程 | 第69-76页 |
| ·系统运行 | 第76-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 6 全文总结与展望 | 第79-81页 |
| ·全文总结 | 第79-80页 |
| ·工作展望 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-90页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第90页 |
