基于复杂网络的关键词提取研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·论文主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 关键词提取的相关技术 | 第16-26页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·中文分词技术 | 第16-17页 |
| ·复杂网络概念及相关理论 | 第17-22页 |
| ·关键词提取相关算法 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于复杂网络的关键词提取算法 | 第26-40页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·文本复杂网络的构造 | 第26-36页 |
| ·预处理过程 | 第26-33页 |
| ·基于知网的相似度计算 | 第33-34页 |
| ·构造网络 | 第34-36页 |
| ·节点重要度计算方法 | 第36-38页 |
| ·加权点度中心度 | 第37页 |
| ·节点介数 | 第37-38页 |
| ·综合计算公式 | 第38页 |
| ·关键词提取流程 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 关键词提取实验与结果分析 | 第40-50页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·原型系统介绍 | 第40-45页 |
| ·系统环境 | 第40页 |
| ·实验数据 | 第40-41页 |
| ·原型系统概览 | 第41-45页 |
| ·实验与结果分析 | 第45-49页 |
| ·邻近词合并实验 | 第45-46页 |
| ·相似节点合并实验 | 第46-47页 |
| ·节点重要度计算实验 | 第47页 |
| ·关键词提取实验 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·本文总结 | 第50-51页 |
| ·进一步的工作 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 读研期间研究成果 | 第60-62页 |
| 附录一：“讲话”分词结果 | 第62-64页 |
| 附录二：“讲话”再分词结果 | 第64-66页 |
