| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·研究现状 | 第10-14页 |
| ·类电磁机制算法的研究现状 | 第10页 |
| ·图像分割的研究现状 | 第10-12页 |
| ·图像恢复的研究现状 | 第12-13页 |
| ·图像匹配的研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文工作 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 类电磁机制算法 | 第16-24页 |
| ·类电磁机制算法基本思想 | 第16页 |
| ·类电磁机制算法描述 | 第16-20页 |
| ·种群初始化 | 第17页 |
| ·局部搜索 | 第17页 |
| ·电荷量及力的计算 | 第17-18页 |
| ·粒子移动 | 第18-19页 |
| ·EM 算法的流程图 | 第19-20页 |
| ·类电磁机制算法的应用 | 第20-21页 |
| ·EM 算法解决图像分割、恢复与匹配问题的可行性分析 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于类电磁机制算法的图像分割 | 第24-36页 |
| ·图像分割的基本理论 | 第24-28页 |
| ·图像分割的基本概念 | 第24页 |
| ·常用的图像分割方法 | 第24-26页 |
| ·图像分割的评价标准 | 第26-28页 |
| ·基于最大类间方差的 EM 图像分割 | 第28-31页 |
| ·算法设计 | 第28-30页 |
| ·算法步骤 | 第30页 |
| ·算法流程 | 第30-31页 |
| ·实验与结果分析 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于类电磁机制算法的图像恢复 | 第36-46页 |
| ·图像恢复的基本理论 | 第36-38页 |
| ·图像恢复的基本概念 | 第36页 |
| ·图像退化和恢复过程模型 | 第36-37页 |
| ·常用的图像恢复方法 | 第37-38页 |
| ·图像恢复的评价标准 | 第38页 |
| ·基于类电磁机制算法的图像恢复 | 第38-42页 |
| ·算法设计 | 第39-41页 |
| ·算法步骤 | 第41-42页 |
| ·算法流程 | 第42页 |
| ·实验与结果分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 基于类电磁机制算法的图像匹配 | 第46-56页 |
| ·图像匹配的基本理论 | 第46-48页 |
| ·图像匹配的基本概念 | 第46-47页 |
| ·图像匹配度量方法 | 第47页 |
| ·基于模板匹配的图像识别方法 | 第47-48页 |
| ·基于类电磁机制算法的图像匹配 | 第48-51页 |
| ·算法设计 | 第49-51页 |
| ·算法步骤 | 第51页 |
| ·算法流程 | 第51页 |
| ·实验与结果分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第六章 结束语 | 第56-60页 |
| ·总结 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 研究成果 | 第66-67页 |