| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究概况及动态 | 第13-17页 |
| ·国外三维SAR研究概况及发展动态 | 第13-17页 |
| ·国内三维SAR研究概况及发展动态 | 第17页 |
| ·本文的结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 阵列SAR三维成像理论及压缩感知基本原理 | 第19-36页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·阵列SAR三维成像系统 | 第20-25页 |
| ·一发多收模式 | 第20-22页 |
| ·基于PCA原理的多发多收模式 | 第22-24页 |
| ·单激励模式 | 第24-25页 |
| ·传统阵列SAR三维成像方法 | 第25-28页 |
| ·后向投影三维成像算法 | 第25-26页 |
| ·距离多普勒三维成像算法 | 第26-28页 |
| ·压缩感知基本原理 | 第28-33页 |
| ·压缩感知基本理论概述 | 第28-31页 |
| ·空间三维目标的稀疏性分析 | 第31-33页 |
| ·阵列SAR的线性观测模型 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于稀疏驱动自聚焦的SAR成像方法研究 | 第36-58页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·基于稀疏驱动自聚焦的SAR成像方法研究 | 第37-47页 |
| ·稀疏驱动自聚焦算法原理 | 第37-43页 |
| ·仿真结果 | 第43-47页 |
| ·基于加权稀疏驱动自聚焦的SAR成像方法研究 | 第47-55页 |
| ·加权稀疏驱动自聚焦算法原理 | 第47-51页 |
| ·仿真结果 | 第51-55页 |
| ·算法比较 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 基于稀疏重构算法的SAR成像方法研究 | 第58-78页 |
| ·引言 | 第58-59页 |
| ·基于门限正交匹配追踪(TOMP)的阵列SAR三维成像方法 | 第59-61页 |
| ·算法原理 | 第59-60页 |
| ·仿真结果 | 第60-61页 |
| ·基于BCS的阵列SAR三维成像方法 | 第61-66页 |
| ·算法原理 | 第61-65页 |
| ·仿真结果 | 第65-66页 |
| ·基于GP的阵列SAR三维成像方法 | 第66-70页 |
| ·算法原理 | 第66-69页 |
| ·仿真结果 | 第69-70页 |
| ·稀疏重构算法的性能分析 | 第70-77页 |
| ·算法预设稀疏度对重构算法的影响 | 第70-72页 |
| ·信噪比对重构算法的影响 | 第72-73页 |
| ·超分辨能力以及算法效率分析 | 第73-76页 |
| ·阵列SAR系统中稀疏重构算法的选择原则 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第五章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第84-85页 |