自适应鲁棒波束形成技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·自适应波束形成 | 第12-13页 |
| ·自适应波束形成算法 | 第12页 |
| ·自适应波束形成算法存在的问题 | 第12-13页 |
| ·自适应鲁棒波束形成技术 | 第13-16页 |
| ·对角加载鲁棒波束形成算法 | 第13-14页 |
| ·基于子空间分解的波束形成算法 | 第14-15页 |
| ·线性约束鲁棒波束形成 | 第15页 |
| ·基于最坏情况最优化波束形成算法 | 第15-16页 |
| ·基于协方差矩阵重构的鲁棒波束形成算法 | 第16页 |
| ·基于智能算法的波束形成算法 | 第16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 对角加载波束形成算法的改进 | 第18-35页 |
| ·SCB 与对角加载 | 第18-19页 |
| ·基于高斯分布的对角加载因子计算 | 第19-23页 |
| ·GLC 对角加载技术 | 第19-20页 |
| ·基于高斯假设的最优系数估计 | 第20-21页 |
| ·基于改进 GLC 的波束形成算法 | 第21-22页 |
| ·加载因子分析 | 第22-23页 |
| ·时间复杂度分析 | 第23页 |
| ·基于概率约束的对角加载因子计算 | 第23-29页 |
| ·基于概率约束的最坏情况最优化算法 | 第23-24页 |
| ·采样协方差矩阵的分解 | 第24-25页 |
| ·采样协方差矩阵元素的性质 | 第25-27页 |
| ·误差矩阵 2 范数的概率分布函数 | 第27-29页 |
| ·仿真实验 | 第29-34页 |
| ·仿真条件及参数设定 | 第29-30页 |
| ·协方差矩阵误差概率分布及概率设定对性能的影响 | 第30-32页 |
| ·理想点源模型下算法性能对比 | 第32-33页 |
| ·多径模型下算法性能对比 | 第33页 |
| ·多秩模型下算法性能对比 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于信号互相关项模型的波束形成算法分析 | 第35-52页 |
| ·基于空间点源的信号的 SCB 算法性能分析 | 第35-42页 |
| ·点源信号模型下的 SCB 模型 | 第35-36页 |
| ·有限快拍数对 SCB 目标函数的影响 | 第36-38页 |
| ·基于交叉项的 SCB 波束形成性能分析 | 第38-41页 |
| ·与已有算法结论的对比 | 第41-42页 |
| ·对角加载波束形成算法分析 | 第42-44页 |
| ·基于特征子空间的鲁棒波束形成算法分析 | 第44-46页 |
| ·算法介绍 | 第44-45页 |
| ·算法鲁棒原理分析 | 第45-46页 |
| ·主成分回归鲁棒波束形成 | 第46-47页 |
| ·算法介绍 | 第46页 |
| ·算法鲁棒原理分析 | 第46-47页 |
| ·基于功率谱的协方差矩阵重构鲁棒波束形成算法 | 第47-48页 |
| ·仿真实验 | 第48-51页 |
| ·理论性能仿真验证 | 第48页 |
| ·协方差矩阵重构算法鲁棒原理实验 | 第48-49页 |
| ·理想点源模型下算法实际性能与理论推导对比 | 第49-50页 |
| ·多径模型下算法实际性能与理论推导对比 | 第50页 |
| ·多秩模型下算法实际性能与理论推导对比 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于协方差矩阵参数化估计的波束形成算法 | 第52-60页 |
| ·算法介绍 | 第53-54页 |
| ·算法性能分析 | 第54-55页 |
| ·算法的快速实现 | 第55-56页 |
| ·仿真实验 | 第56-59页 |
| ·理想点源模型下算法性能验证 | 第56-57页 |
| ·多径模型下算法性能验证 | 第57-58页 |
| ·多秩模型下算法性能验证 | 第58页 |
| ·信号数估计误差对算法性能的影响 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 结论 | 第60-62页 |
| ·本文主要研究成果 | 第60页 |
| ·算法优缺点比较 | 第60-61页 |
| ·进一步的工作 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附件 | 第67-71页 |
| 附件 A | 第67-69页 |
| 附件 B | 第69-71页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第71-72页 |
