支持汉语语句深层分析的本体研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-12页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
·引言 | 第12页 |
·国内外研究现状 | 第12-16页 |
·本体论概述 | 第12-13页 |
·基于语义的本体知识库的构建 | 第13-15页 |
·汉语句子语义相关研究 | 第15-16页 |
·本文的主要研究内容 | 第16-18页 |
·本文的组织 | 第18-20页 |
第二章 本体的构建 | 第20-28页 |
·相关工作 | 第20-21页 |
·鲁川句模体系的预处理 | 第21-23页 |
·事件的知识表示模型 | 第23-24页 |
·事件间的关系 | 第24-26页 |
·本章小结 | 第26-28页 |
第三章 事件知识分析准备工作 | 第28-42页 |
·事件分析的常识知识分析角度 | 第28-32页 |
·生理角度 | 第29-30页 |
·心理角度 | 第30页 |
·社会角度 | 第30-32页 |
·物理世界角度 | 第32页 |
·知识表示 | 第32-39页 |
·谓词的定义 | 第33-37页 |
·谓词的分类 | 第37-38页 |
·谓词间的关系 | 第38-39页 |
·知识分析的原则 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-42页 |
第四章 事件知识分析的过程 | 第42-58页 |
·引言 | 第42-44页 |
·基础分析 | 第44-46页 |
·丰富知识 | 第46-50页 |
·角色细化 | 第46-49页 |
·分析角色细化后的前提和后果 | 第49-50页 |
·相似事件间知识类比补充 | 第50页 |
·知识优化 | 第50-53页 |
·添加条件状态提高知识准确性 | 第51页 |
·角色抽象 | 第51-52页 |
·提取公共知识放入父类 | 第52-53页 |
·事件的层次结构 | 第53-55页 |
·实验与分析 | 第55-56页 |
·本章小结 | 第56-58页 |
第五章 知识管理系统 | 第58-70页 |
·知识管理系统简介 | 第58-59页 |
·基本功能及实现 | 第59-67页 |
·用户管理 | 第59-60页 |
·事件结构编辑基本功能 | 第60-62页 |
·事件内容编辑基本功能 | 第62-66页 |
·谓词的编辑和搜索 | 第66-67页 |
·事件知识分析的辅助功能 | 第67-68页 |
·本章小结 | 第68-70页 |
第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-74页 |
致谢 | 第74-76页 |
作者简介 | 第76页 |