| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题的研究目的和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文解决的问题和方法 | 第11页 |
| ·论文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第2章 配电线路行波故障测距方法 | 第13-21页 |
| ·行波理论 | 第13-15页 |
| ·特征波 C 型行波故障测距方法 | 第15-16页 |
| ·C 型行波法的信号采集与模型分析 | 第16-20页 |
| ·信号源的选取 | 第16-18页 |
| ·配电变压器模型 | 第18-19页 |
| ·高速数据采集系统 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 行波故障信息的小波分析 | 第21-27页 |
| ·小波理论 | 第21-23页 |
| ·暂态行波信号的小波包分析 | 第23-26页 |
| ·行波信号中的噪声与干扰 | 第23页 |
| ·基于小波包理论的滤波方法 | 第23-25页 |
| ·利用小波包变换提取行波中的故障信息 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 基于人工神经网络的模式识别法 | 第27-36页 |
| ·人工神经网络 | 第27页 |
| ·人工神经网络模型 | 第27-33页 |
| ·基于人工神经网络的故障分支分类方法 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第5章 行波-人工神经网络综合定位方法 | 第36-40页 |
| ·暂态行波信号中的故障信息 | 第36页 |
| ·故障距离确定分析 | 第36-38页 |
| ·特征波 C 型行波定位法分析 | 第36-37页 |
| ·小波基函数的选择 | 第37-38页 |
| ·确定故障区段的方法研究 | 第38页 |
| ·行波—人工神经网络综合定位方法 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第6章 仿真实验 | 第40-56页 |
| ·行波—人工神经网络综合定位方法仿真算例 | 第40-50页 |
| ·线路模型的搭建及仿真 | 第40-44页 |
| ·数据样本集的采集 | 第44-45页 |
| ·确定故障区段 | 第45-50页 |
| ·多分支复杂线路的行波—神经网络综合定位方法的仿真试验 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第7章 结论与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |