视频序列中运动目标检测算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文主要内容和结构 | 第13-15页 |
| 第二章 视频序列的读取与预处理 | 第15-26页 |
| ·视频图像的读取 | 第15页 |
| ·图像的颜色模型以及相互转换 | 第15-18页 |
| ·图像颜色模型的介绍 | 第15-17页 |
| ·图像的颜色模型之间相互转换 | 第17-18页 |
| ·图像灰度变换与其二值化 | 第18-20页 |
| ·设置滤波器去除图像噪声 | 第20-22页 |
| ·直方图处理 | 第22-25页 |
| ·灰度直方图 | 第22页 |
| ·直方图均衡化 | 第22-25页 |
| ·边缘检测 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 新的帧间差分运动目标检测算法研究 | 第26-40页 |
| ·传统帧差分法 | 第26-28页 |
| ·新的帧间差分运动目标实时检测算法研究 | 第28-31页 |
| ·新的帧间差分基本原理 | 第28-30页 |
| ·实验流程 | 第30-31页 |
| ·OpenCV 简介及开发平台搭建 | 第31-32页 |
| ·OpenCV 简介 | 第31-32页 |
| ·开发平台搭建 | 第32页 |
| ·图像分割处理 | 第32-37页 |
| ·图像的阈值化处理 | 第33-35页 |
| ·数学形态学处理 | 第35-37页 |
| ·仿真实验 | 第37-38页 |
| ·实验结果 | 第37页 |
| ·实验分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 背景差分算法及其改进算法 | 第40-50页 |
| ·背景差分算法 | 第40-45页 |
| ·背景差分概念与常用方法 | 第40-41页 |
| ·高斯背景模型 | 第41-45页 |
| ·改进的背景差分运动目标实时检测算法 | 第45-49页 |
| ·改进的背景差分法基本原理 | 第45-47页 |
| ·实验及分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·本文总结 | 第50-51页 |
| ·工作展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录 A（攻读硕士学位期间发表论文目录） | 第57-58页 |
| 中文详细摘要 | 第58-61页 |
| 英文详细摘要 | 第61-65页 |
