| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题来源与研究意义 | 第7页 |
| ·并联式强混合动力汽车概述 | 第7-9页 |
| ·能量控制策略国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·能量控制策略分类 | 第9-11页 |
| ·现有能量控制策略存在的问题 | 第11页 |
| ·国内外研究新进展 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 瞬时控制策略研究与改进 | 第13-26页 |
| ·瞬时控制策略定义 | 第13-14页 |
| ·动力电池等效油耗的计算方法 | 第14-17页 |
| ·动力电池瞬时等效油耗的计算 | 第17-24页 |
| ·动力电池放电工况下等效油耗的计算 | 第18-21页 |
| ·动力电池充电工况下等效油耗的计算 | 第21-24页 |
| ·瞬时控制策略目标函数 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 改进后的瞬时控制策略在Matlab/Simulink中的实现 | 第26-37页 |
| ·动力电池SOC复位修正 | 第26-29页 |
| ·制动回收能量修正 | 第29-30页 |
| ·在Matlab/Simulink中建立瞬时控制策略模块 | 第30-33页 |
| ·建立制动回收功率模块 | 第30-32页 |
| ·建立最优工作点计算模块 | 第32-33页 |
| ·提取改进后的瞬时控制规则 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于反馈神经网络的瞬时控制策略 | 第37-47页 |
| ·人工神经网络基础 | 第37-39页 |
| ·人工神经网络的功能 | 第37页 |
| ·人工神经网络的工作过程 | 第37-39页 |
| ·Elman神经网络结构的设计 | 第39-44页 |
| ·Elman神经网络结构 | 第39-40页 |
| ·网络模型设计 | 第40-41页 |
| ·网络参数选择 | 第41-42页 |
| ·训练算法选择 | 第42-44页 |
| ·神经网络的训练 | 第44-46页 |
| ·GUI功能 | 第44-45页 |
| ·Elman神经网络的训练 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 仿真实验与结果分析 | 第47-59页 |
| ·仿真方法与软件 | 第47-50页 |
| ·ADVISOR软件混合仿真法 | 第47-48页 |
| ·ADVISOR的功能和特点 | 第48页 |
| ·ADVISOR的组成和工作过程 | 第48-50页 |
| ·仿真实验在ADVISOR中的实现 | 第50-52页 |
| ·仿真参数的制定 | 第50-51页 |
| ·仿真实验 | 第51-52页 |
| ·仿真结果对比与分析 | 第52-58页 |
| ·传统瞬时控制策略与改进后的瞬时控制策略的比较 | 第52-55页 |
| ·改进后的瞬时控制策略与Elman网络控制器的比较 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
