数据挖掘算法在银行理财产品营销中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文的主要内容 | 第12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 2 相关挖掘技术研究综述 | 第13-22页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·数据挖掘技术 | 第13-15页 |
| ·关联规则挖掘技术 | 第15-17页 |
| ·Apriori算法介绍 | 第17-18页 |
| ·负关联规则介绍 | 第18-20页 |
| ·遗传算法介绍 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于遗传算法的正、负关联规则优选算法 | 第22-31页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·遗传算法的定义 | 第22-23页 |
| ·遗传算法的染色体结构——数据集属性表示法 | 第23页 |
| ·构造适应度函数 | 第23-25页 |
| ·遗传算法的算子确定 | 第25-26页 |
| ·GA_PNAR算法的结构与方法 | 第26-27页 |
| ·GA_PNAR算法的实证分析 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 客户-理财产品关联模型的数据预处理 | 第31-42页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·属性选择 | 第32-33页 |
| ·数据获取 | 第33页 |
| ·数据清理 | 第33-35页 |
| ·数据集成 | 第35-36页 |
| ·数据转换 | 第36页 |
| ·数据归约 | 第36-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 银行理财产品营销系统设计 | 第42-59页 |
| ·需求背景 | 第42-43页 |
| ·系统设计思路 | 第43-44页 |
| ·系统建设目标及原则 | 第44-45页 |
| ·体系结构 | 第45-48页 |
| ·数据获取及综合 | 第48-49页 |
| ·客户-理财产品关联模型设计 | 第49-52页 |
| ·数据库设计 | 第52-54页 |
| ·客户端软件设计 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 6 总结和展望 | 第59-60页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 个人简历、发表的论文及参加科研的情况 | 第64页 |
| 1. 个人简历 | 第64页 |
| 2. 学术论文(第一作者) | 第64页 |
| 3. 主要科研情况与担任工作 | 第64页 |
