基于图书馆业务数据分析服务的个性化推荐系统设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外现状 | 第10-11页 |
| ·研究内容与目标 | 第11-13页 |
| ·攻读硕士期间主要研究工作 | 第13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 个性化推荐系统相关技术及方法研究 | 第15-21页 |
| ·个性化推荐系统概述 | 第15-16页 |
| ·个性化推荐系统的概念 | 第15页 |
| ·个性化推荐系统的作用 | 第15-16页 |
| ·推荐系统冷启动技术分析 | 第16页 |
| ·常用推荐算法分析及研究进展 | 第16-19页 |
| ·用户行为数据概述 | 第16-18页 |
| ·基于用户的协同过滤推荐算法分析 | 第18页 |
| ·基于物品的协同过滤推荐算法分析 | 第18-19页 |
| ·推荐系统的实现 | 第19-20页 |
| ·豆瓣 | 第19页 |
| ·YouTube | 第19页 |
| ·Hulu | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 个性化推荐系统架构设计 | 第21-28页 |
| ·推荐系统外围架构概述 | 第21页 |
| ·推荐系统整体架构设计 | 第21-23页 |
| ·推荐引擎的架构设计 | 第23-27页 |
| ·用户特征向量的生成 | 第24-25页 |
| ·用户特征—推荐物品相关推荐 | 第25-26页 |
| ·过滤模块设计 | 第26页 |
| ·排名模块设计 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 个性化推荐系统的设计与实现 | 第28-44页 |
| ·总体任务 | 第28页 |
| ·学生图书推荐模块设计 | 第28-36页 |
| ·基于物品的协同过滤推荐 | 第28-31页 |
| ·基于用户的协同过滤推荐 | 第31-33页 |
| ·基于图的模型的物品推荐 | 第33-36页 |
| ·学生好友推荐模块设计 | 第36-39页 |
| ·基于学生共同兴趣的好友推荐 | 第36-37页 |
| ·基于学生属性的好友推荐 | 第37页 |
| ·基于学生社交图谱的好友推荐 | 第37-39页 |
| ·学生标签推荐模块设计 | 第39-43页 |
| ·学生标签的推荐 | 第39-40页 |
| ·基于标签的图书推荐 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 个性化推荐系统算法测试及测试结果分析 | 第44-52页 |
| ·个性化推荐系统算法测试简介 | 第44-46页 |
| ·推荐算法评价指标简介 | 第44-45页 |
| ·推荐系统离线测试方法简介 | 第45-46页 |
| ·个性化推荐系统离线测试实验设计 | 第46-49页 |
| ·实验数据集的分割 | 第46-47页 |
| ·实验评测指标的计算 | 第47-49页 |
| ·个性化推荐系统推荐算法测试 | 第49-51页 |
| ·基于用户的协同过滤推荐算法评测 | 第49-50页 |
| ·基于物品的协同过滤推荐算法评测 | 第50-51页 |
| ·基于图的模型的物品推荐算法评测 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·全文总结 | 第52-53页 |
| ·未来展望 | 第53-54页 |
| 缩略语 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第58页 |
