| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·Job-shop 调度问题的研究背景和意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·现有研究存在的问题 | 第12-13页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 第二章 粒子群算法简介 | 第14-20页 |
| ·粒子群算法原理 | 第14-15页 |
| ·粒子群算法的参数设置 | 第15-18页 |
| ·惯性权重 | 第15-16页 |
| ·学习因子 | 第16页 |
| ·种群规模 | 第16页 |
| ·粒子的最大速度 | 第16-17页 |
| ·标准粒子群算法的基本流程 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 粒子群算法的改进 | 第20-28页 |
| ·改进惯性权重选取策略 | 第20页 |
| ·变异机制 | 第20-23页 |
| ·变异个体的选择 | 第21-22页 |
| ·变异概率 | 第22页 |
| ·变异的具体操作 | 第22-23页 |
| ·改进后的算法操作流程 | 第23-24页 |
| ·数据试验 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-28页 |
| 第四章 Job-shop 调度问题简介 | 第28-32页 |
| ·调度问题的基本要素 | 第28页 |
| ·Job-shop 调度问题的主要变量 | 第28页 |
| ·调度问题的分类 | 第28-30页 |
| ·Job-shop 调度问题的约束条件 | 第30页 |
| ·Job-shop 调度问题目标函数 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第五章 基于混合编码的 Job-shop 调度粒子群优化 | 第32-46页 |
| ·调度问题的目标函数 | 第32页 |
| ·适应度函数 | 第32页 |
| ·编码 | 第32-40页 |
| ·编码原则 | 第32-33页 |
| ·解码规则 | 第33-34页 |
| ·基于工序的编码 | 第34-36页 |
| ·基于优先表的编码 | 第36-39页 |
| ·基于优先权的编码 | 第39-40页 |
| ·混合编码 | 第40-44页 |
| ·种群初始化 | 第40-41页 |
| ·粒子更新 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第六章 实例求解 | 第46-50页 |
| ·FT 类问题实例 | 第46-48页 |
| ·LA 类问题实例 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 结论与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |