| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-32页 |
| ·研究背景 | 第15-18页 |
| ·电力检修体制 | 第18-21页 |
| ·检修体制的发展 | 第18-20页 |
| ·国内外检修体制 | 第20-21页 |
| ·检修计划编制 | 第21-24页 |
| ·概述 | 第21-22页 |
| ·基本原则 | 第22-23页 |
| ·编制流程及特点 | 第23-24页 |
| ·国内外研究现状 | 第24-30页 |
| ·电网检修计划优化问题 | 第24-29页 |
| ·电网检修计划安全校核 | 第29-30页 |
| ·本文主要研究工作 | 第30-32页 |
| 第2章 多目标优化理论及算法研究 | 第32-49页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·多目标优化理论基础 | 第32-35页 |
| ·多目标优化基本概念 | 第32-35页 |
| ·多目标优化求解流程 | 第35页 |
| ·多目标优化算法 | 第35-40页 |
| ·多目标优化算法的分类 | 第35-36页 |
| ·线性加权法 | 第36-37页 |
| ·进化算法 | 第37-38页 |
| ·交互式决策方法 | 第38-40页 |
| ·粒子群算法 | 第40-48页 |
| ·标准粒子群算法 | 第40-43页 |
| ·多目标粒子群算法 | 第43-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第3章 多目标电网检修计划优化方法研究 | 第49-68页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·实用化电网检修计划优化方法 | 第50-54页 |
| ·优化模型 | 第50-53页 |
| ·算法流程 | 第53-54页 |
| ·多目标电网检修计划优化方法 | 第54-60页 |
| ·优化模型 | 第54-56页 |
| ·算法流程 | 第56-60页 |
| ·交互式电网检修计划优化方法 | 第60-63页 |
| ·优化模型 | 第60-61页 |
| ·算法流程 | 第61-63页 |
| ·算例分析 | 第63-67页 |
| ·算例1 | 第63-66页 |
| ·算例2 | 第66-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 第4章 基于多数据源的日前电网预报潮流自动生成方法研究 | 第68-81页 |
| ·引言 | 第68页 |
| ·预报潮流模型 | 第68-69页 |
| ·基于多数据源的日前预报潮流自动生成方法 | 第69-77页 |
| ·预报参数获取 | 第69-71页 |
| ·潮流模型拟合 | 第71-73页 |
| ·收敛性调整 | 第73-77页 |
| ·算法流程 | 第77页 |
| ·实例分析 | 第77-80页 |
| ·实例1 | 第78-79页 |
| ·实例2 | 第79-80页 |
| ·小结 | 第80-81页 |
| 第5章 可视化电网检修计划优化编制支持系统研发和应用 | 第81-100页 |
| ·引言 | 第81页 |
| ·系统设计愿景 | 第81-82页 |
| ·系统主要功能 | 第82-85页 |
| ·数据管理 | 第82-83页 |
| ·检修计划编制 | 第83-84页 |
| ·检修计划安全校核 | 第84页 |
| ·辅助决策分析 | 第84页 |
| ·检修信息管理 | 第84-85页 |
| ·关键技术 | 第85-93页 |
| ·数据库 | 第85-88页 |
| ·检修计划图形平台 | 第88-91页 |
| ·可视化检修计划智能分析 | 第91-93页 |
| ·实际应用 | 第93-99页 |
| ·图形平台 | 第94页 |
| ·检修计划优化编制 | 第94-97页 |
| ·检修计划调整分析 | 第97-99页 |
| ·小结 | 第99-100页 |
| 第6章 结论与展望 | 第100-102页 |
| ·全文工作总结 | 第100-101页 |
| ·不足与展望 | 第101-102页 |
| 参考文献 | 第102-110页 |
| 附录 | 第110-116页 |
| 附录A IEEE RTS-79测试系统数据 | 第110-115页 |
| 附录B 兰州电网系统单线图 | 第115-116页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第116-118页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第118-119页 |
| 致谢 | 第119-120页 |
| 作者简介 | 第120页 |