基于特征提取的酶识别问题研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究的背景、目的及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及评价 | 第10-12页 |
| ·本文的内容和章节安排 | 第12-13页 |
| ·本文的创新点 | 第13-14页 |
| 第2章 基础理论 | 第14-24页 |
| ·支持向量机的理论知识 | 第14-17页 |
| ·线性可分 | 第14-16页 |
| ·线性不可分 | 第16-17页 |
| ·特征提取的原因 | 第17-18页 |
| ·什么是特征 | 第17页 |
| ·原因 | 第17-18页 |
| ·几种特征提取方法 | 第18-24页 |
| ·1-rule | 第18-20页 |
| ·信息增益法 | 第20-24页 |
| 第3章 实验步骤 | 第24-32页 |
| ·实验数据 | 第24-25页 |
| ·蛋白质酶的获取 | 第24页 |
| ·非酶蛋白质的获取 | 第24-25页 |
| ·实验数据的筛选 | 第25页 |
| ·基于功能结构域组成的蛋白质数字化表示 | 第25-27页 |
| ·Pfam 数据库 | 第25-26页 |
| ·数字化表示 | 第26-27页 |
| ·特征信息计算 | 第27-28页 |
| ·1-rule 法特征信息计算 | 第27-28页 |
| ·信息增益法特征信息计算 | 第28页 |
| ·学习机的选择 | 第28-29页 |
| ·训练数据的选择与测试 | 第29-31页 |
| ·实验过程流程图 | 第31-32页 |
| 第4章 实验结果分析 | 第32-39页 |
| ·误差率 | 第32页 |
| ·自检法 | 第32-33页 |
| ·留一法 | 第33页 |
| ·实验结果 | 第33-36页 |
| ·1-rule 法实验结果 | 第33-35页 |
| ·信息增益法实验结果 | 第35-36页 |
| ·实验结果分析 | 第36-39页 |
| ·对比对象 | 第36-37页 |
| ·分析 | 第37-39页 |
| 第5章 总结与研究展望 | 第39-41页 |
| ·总结 | 第39页 |
| ·存在的问题 | 第39页 |
| ·展望 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45页 |
