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平剖图矢量化自动识别研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·平剖图概述第11-12页
   ·研究背景及现状第12页
   ·矢量化概念第12-13页
   ·研究方案第13-14页
   ·论文结构第14-15页
第二章 平剖图预处理第15-36页
   ·基于去毛刺的平剖图预处理第15-21页
     ·灰度化第15-17页
     ·二值化第17-20页
     ·去毛刺第20-21页
   ·基于边缘检测的预处理第21-23页
     ·Canny 算子边缘提取第21-22页
     ·闭运算第22-23页
   ·基于直方图均衡化和聚类的预处理第23-31页
     ·HSI 空间第24-26页
     ·直方图均衡化第26-27页
     ·线性对比度展宽第27-29页
     ·模糊 C 空间聚类(FCM)第29页
     ·补黑边及后处理第29-31页
   ·基于区域生长的去干扰预处理第31-35页
     ·区域生长第31-32页
     ·去凸起干扰第32-33页
     ·去凸起干扰后处理第33-34页
     ·填充黑像素第34-35页
   ·预处理小结第35-36页
第三章 平剖图坐标线识别第36-44页
   ·找到所有坐标线的端点第36-39页
   ·坐标线端点配对第39-43页
   ·总结第43-44页
第四章 平剖图属性线识别第44-56页
   ·属性线端点识别第44-46页
     ·识别搜索属性线端点的方向第45页
     ·识别属性线端点第45-46页
   ·追踪属性线段第46-48页
   ·中断条件第48-49页
   ·中断处线段头识别第49-53页
     ·找到中断时黑像素的两端第49-50页
     ·找到黑像素区域的每个小段第50-51页
     ·去掉锯齿第51页
     ·选择最优的小段并储存其他分支第51-52页
     ·储存属于坐标线的小段第52-53页
     ·储存黑像素宽大于阈值小段第53页
     ·总结第53页
   ·用回溯的方法追踪属性线第53-55页
   ·总结第55-56页
第五章 求取离散点数据第56-62页
   ·选取待估计点第57-58页
   ·求出坐标线的垂线方程第58-59页
   ·求出对应属性值线的方程第59-60页
   ·求出对应属性值点坐标第60页
   ·求出待估点的属性值第60-61页
   ·总结第61-62页
第六章 程序开发应用及结果显示第62-77页
   ·程序开发应用第62-70页
   ·结果显示第70-74页
   ·实验对比第74-77页
第七章 结论与建议第77-78页
   ·结论第77页
   ·建议第77-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-80页

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