互联网景点图片挖掘与现实增强
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 表格索引 | 第10-11页 |
| 插图索引 | 第11-12页 |
| 第一章 研究背景及意义 | 第12-24页 |
| ·研究背景 | 第12-19页 |
| ·海量图片数据 | 第12页 |
| ·基于图像的互联网应用 | 第12-15页 |
| ·图像处理与网络流算法 | 第15-16页 |
| ·研究产生背景 | 第16-19页 |
| ·研究意义与贡献 | 第19-20页 |
| ·应用场景 | 第19页 |
| ·算法难点 | 第19-20页 |
| ·主要贡献 | 第20页 |
| ·相关工作 | 第20-23页 |
| ·互联网景点图片研究现状 | 第20-21页 |
| ·网络流算法研究现状 | 第21-22页 |
| ·图像处理算法与网络流应用 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第二章 系统框架及基础模块 | 第24-36页 |
| ·系统流程图 | 第24页 |
| ·系统主要模块 | 第24-36页 |
| ·景点主体建筑提取 | 第26-27页 |
| ·建筑主体特征抽取 | 第27-30页 |
| ·相似建筑查找 | 第30-33页 |
| ·建筑替换 | 第33-36页 |
| 第三章 网络流模型算法及其应用 | 第36-50页 |
| ·网络流算法 | 第36-42页 |
| ·网络流定义 | 第36-37页 |
| ·最大流与最小割 | 第37-39页 |
| ·最大流算法 | 第39-41页 |
| ·最大流等于最小割 | 第41-42页 |
| ·网络流与二分图匹配 | 第42-43页 |
| ·网络流与图像分割 | 第43-47页 |
| ·图分割算法 | 第46-47页 |
| ·最小费用最大流 | 第47-49页 |
| ·二分图最大权匹配 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 建筑主体精细化提取与替换 | 第50-66页 |
| ·建筑主体精细化提取 | 第50-59页 |
| ·构建网络流模型 | 第52-57页 |
| ·基于迭代的算法改进 | 第57-59页 |
| ·建筑相似变换计算 | 第59页 |
| ·建筑主体无缝嵌入 | 第59-66页 |
| 第五章 系统整体实验与评测 | 第66-70页 |
| ·各个模块算法复杂度分析 | 第66页 |
| ·实验设置及评测 | 第66-67页 |
| ·效果展示 | 第67-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第78-81页 |
| 附件 | 第81页 |
