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混合存储系统研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-12页
图目录第12-13页
表目录第13-14页
第一章 绪论第14-17页
   ·研究背景与意义第14-16页
     ·研究背景第14-15页
     ·研究意义第15-16页
   ·研究内容及目标第16页
   ·论文结构第16-17页
第二章 混合存储系统介绍第17-22页
   ·混合存储系统概念第17页
   ·主流持久存储介质特性第17-20页
     ·磁盘(HDD)第17-18页
     ·固态盘(SSD)第18页
     ·非易失性随机存储器(NVRAM)第18页
     ·存储介质对比第18-20页
   ·混合存储系统发展历程第20-22页
     ·基于 NVRAM 与 HDD 的混合存储第20-21页
     ·不同转速磁盘的混合存储第21页
     ·基于 SSD 与 HDD 的混合存储第21-22页
第三章 混合存储系统设计中的关键技术研究第22-35页
   ·系统架构第22-24页
     ·缓存分层架构第22页
     ·设备同层架构第22-24页
   ·映射策略第24-27页
     ·数据块级映射第24-25页
     ·文件级映射第25-26页
     ·Extent 级映射第26-27页
   ·热点数据识别第27-30页
     ·数据块级热点识别第27-29页
     ·文件级和 extent 级热点识别第29-30页
   ·数据迁移策略第30-32页
     ·迁移数据集合的生成第30-31页
     ·迁移周期的选择第31页
     ·预迁移(lookahead migration)第31-32页
   ·最优化存储介质用量组合第32-35页
     ·静态配置第32-33页
     ·动态调整第33-35页
第四章 TRIDENT 系统设计第35-46页
   ·设计动机与设计目标第35页
     ·设计动机第35页
     ·设计目标第35页
   ·系统架构第35-38页
     ·存储设备分工第36-37页
     ·数据流动路径第37-38页
   ·映射策略第38-39页
     ·数据的识别和处理粒度第38-39页
     ·数据映射规则第39页
   ·数据特性判别和热点识别第39-42页
     ·顺序和随机 I/O 判别第40-41页
     ·数据的热点识别算法第41-42页
   ·数据迁移与一致性维护第42-45页
     ·数据的缓存、替换与迁移第43页
     ·缓存数据的元数据管理第43-44页
     ·数据的一致性维护第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 TRIDENT 系统实现第46-58页
   ·预备知识第46-51页
     ·Linux 存储层次架构第46-47页
     ·Device Mapper 机制第47-49页
     ·bio 结构第49-50页
     ·块设备之间的复制 copyd第50页
     ·内核模块编程第50页
     ·其它预备知识第50-51页
   ·编程实现第51-57页
     ·系统架构实现第51-52页
     ·读写请求处理流程第52-54页
     ·元数据组织与管理实现第54-56页
     ·热点数据识别算法实现第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第六章 TRIDENT 系统测试第58-68页
   ·测试目标与测试方法第58-59页
     ·测试目标第58页
     ·测试方法第58-59页
   ·测试环境与系统初始化第59-60页
     ·测试环境第59页
     ·系统初始化第59-60页
   ·人工合成负载对比测试第60-64页
     ·顺序读写性能对比第60-63页
     ·随机读写性能对比第63-64页
   ·实际工作负载对比测试第64-67页
     ·MSR 实际工作负载介绍第64-65页
     ·FlashCache 与 Trident 命中率对比第65-67页
   ·本章小结第67-68页
第七章 总结与展望第68-70页
   ·本文总结第68页
   ·研究展望第68-70页
参考文献第70-72页
致谢第72-74页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第74页

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