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含不确定性电源的电力系统柔性生产模拟及评估研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·选题背景和研究意义第10-11页
   ·电力系统不确定性研究现状第11-13页
   ·电力系统生产模拟及评估研究现状第13-14页
   ·本论文的主要工作和创新点第14-17页
第二章 电力系统不确定性分析与“柔性生产模拟”第17-27页
   ·引言第17页
   ·电力系统不确定性分析第17-23页
     ·电力系统不确定性分类与特点第17-18页
     ·电力系统典型不确定性因素第18-23页
   ·电力系统“柔性生产模拟”概念及体系第23-25页
     ·“柔性模拟”提出背景第23-24页
     ·“柔性模拟”概念及流程第24-25页
   ·本章小结第25-27页
第三章 含不确定性电源的随机生产模拟第27-54页
   ·引言第27-28页
   ·不确定性电源出力预测第28-35页
   ·基于序列运算频率法的随机生产模拟理论第35-41页
     ·序列运算基本理论第35-36页
     ·随机生产模拟的序列运算第36-38页
     ·时序负荷曲线及负荷频率曲线第38-39页
     ·随机生产模拟计算指标第39-41页
   ·序列运算频率法流程第41-44页
   ·算例第44-52页
   ·本章小结第52-54页
第四章 含不确定性电源的电力系统检修与机组组合第54-83页
   ·引言第54-55页
   ·多目标优化理论第55-58页
     ·多目标优化问题的数学描述第55-57页
     ·Pareto 优化及求解算法第57-58页
   ·含不确定性电源的机组检修计划第58-65页
     ·考虑系统备用率和风险度的机组检修模型第59-61页
     ·机组检修模型求解第61-65页
   ·机组检修计划的非支配排序改进遗传-模拟退火算法第65-70页
     ·遗传-模拟退火算法第65-68页
     ·检修计划的非支配排序改进混合遗传-模拟退火算法流程第68-70页
   ·含不确定性电源的机组组合问题第70-76页
     ·目标函数第70-71页
     ·约束条件第71-73页
     ·基于混合免疫粒子群算法的机组组合模型求解第73-76页
   ·算例第76-82页
   ·本章小结第82-83页
第五章 基于改进遗传 K-MEANS 聚类算法的大规模不确定性电源聚合建模第83-98页
   ·引言第83-84页
   ·风电场风速模型建立第84-86页
     ·机群分类依据第84页
     ·考虑尾流效应的风电场风速模型第84-86页
   ·单机表征与多机表征思想第86-87页
   ·改进遗传 K-means 聚类算法第87-92页
     ·聚类基本概念第87-88页
     ·最优聚类数 kbest和较优初始聚类中心的确定第88-89页
     ·改进遗传 K-means 聚类算法第89-92页
   ·基于改进 GKA 的风电场多机聚合建模步骤第92页
   ·算例第92-97页
   ·本章小结第97-98页
第六章 含不确定性电源的电力系统弃能电量评估第98-110页
   ·引言第98页
   ·电力系统弃能分析第98-101页
     ·弃能原因第98-99页
     ·不确定性电源接入对电网调峰调频影响第99-101页
   ·基于调峰分析的弃能电量评估第101-104页
     ·调峰层面弃能电量计算方法第101-102页
     ·基于调峰分析的弃能电量评估流程第102-104页
   ·基于调频分析的弃能电量评估第104-108页
     ·调频层面弃能电量计算方法第104-108页
     ·基于调频分析的弃能电量评估流程第108页
   ·本章小结第108-110页
第七章 实际算例应用第110-119页
   ·算例介绍第110-112页
   ·电力系统柔性生产模拟评估结果及分析第112-118页
   ·本章小结第118-119页
第八章 总结与展望第119-122页
   ·总结第119-120页
   ·展望第120-122页
参考文献第122-130页
附录第130-141页
致谢第141-142页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第142-145页
附件第145页

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