首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于图像序列的自标定方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·研究背景与意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
     ·国外研究现状第10-11页
     ·国内研究现状第11-12页
   ·本文研究内容安排第12-13页
第二章 摄像机标定理论基础介绍第13-23页
   ·摄像机模型第13-17页
   ·对极几何与基础矩阵第17-18页
   ·三焦点张量第18-21页
   ·绝对二次曲线和绝对对偶二次曲面第21-22页
     ·绝对二次曲线第21-22页
     ·绝对对偶二次曲面第22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 基于点转移的图像序列特征提取与匹配第23-37页
   ·图像采集第23页
   ·基于 SURF 特征的两视图匹配第23-29页
     ·算法流程图第23-24页
     ·特征点检测第24-27页
     ·特征点描述第27-28页
     ·特征匹配第28-29页
   ·点转移第29-35页
     ·基础矩阵估计第30-31页
     ·转移点确定第31-35页
   ·本章小结第35-37页
第四章 三焦点张量代数算法研究与优化第37-45页
   ·三焦点张量代数算法综述第37-41页
     ·归一化线性算法第37-39页
     ·代数最小化法第39-41页
   ·改进的代数最小化算法第41-42页
   ·实验结果及分析第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 结合三焦点张量的分层重构自标定方法第45-57页
   ·自标定方法综述第45-50页
     ·基于 Kruppa 方程的摄像机自标定方法第45-47页
     ·基于绝对对偶二次曲面的摄像机标定方法第47-50页
   ·结合三焦点张量的分层重构自标定方法第50-53页
     ·射影重构第50-52页
     ·准仿射重构第52页
     ·仿射重构第52-53页
   ·实验结果及分析第53-55页
   ·本章小结第55-57页
第六章 总结与展望第57-59页
   ·全文总结第57页
   ·未来展望第57-59页
参考文献第59-65页
作者简介第65页
研究生期间参与科研项目第65-67页
致谢第67页

论文共67页,点击 下载论文
上一篇:基于B/S、C/S架构的开放式实验室选课系统设计与实现
下一篇:递归π演算向Petri网的转换研究